关于python：取消存储在网络驱动器上的大型对象

Unpickling large objects stored on network drives

我有大型(~75MB)腌制对象，这些对象在映射的网络驱动器上可用(例如：X：/folder1/large_pickled_item.pk)
这些对象包含numpy数组+ python列表，并使用cPickle，协议2进行pickle

当我尝试unpickle数据时，我收到以下错误消息：

使用泡菜：
KeyError :(随机字符)

使用cPickle：
IOError：[Errno 22]参数无效

如果腌制的物体尺寸较小，我不会得到错误，
或者如果我将(较大的)对象复制到本地驱动器并运行相同的脚本。

知道问题出在哪里？是python + pickle问题还是Windows共享问题？

笔记：

我在Windows XP Professional(SP3)上使用Python 2.7.2

我无法控制对象格式，我不创建它们，我只能读取它们

示例堆栈跟踪：

在getObject中的文件"test.py"，第38行
obj = pickle.load(输入)
加载文件"C： software python lib pickle.py"，第1378行
返回Unpickler(文件).load()
加载文件"C： software python lib pickle.py"，第858行
dispatchkey
KeyError：'?'

解

将文件以67076095字节的块读入字符串缓冲区。

使用字符串缓冲区调用pickle.loads而不是使用文件对象调用pickle.load