关于datetime：迭代Python中的一系列日期


Iterating through a range of dates in Python

我有下面的代码来完成这项工作，但是我怎样才能做得更好呢？现在我认为它比嵌套循环要好，但是当您在列表理解中有一个生成器时，它开始获得PerlOneLinerish。

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day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

笔记

  • 我不是真的用这个来打印。这只是为了演示。
  • start_date和end_date变量是datetime.date对象，因为我不需要时间戳。(它们将用于生成报告)。

样品输出

对于2009-05-30的开始日期和2009-06-09的结束日期：

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2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09

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相关讨论

为什么有两个嵌套迭代？对于我来说，它只需要一次迭代就可以生成相同的数据列表：

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for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
    print ...

并且没有存储列表，只迭代一个生成器。此外，发电机中的"if"似乎是不必要的。

毕竟，一个线性序列应该只需要一个迭代器，而不是两个。

与John Machin讨论后更新：

也许最优雅的解决方案是使用生成器函数完全隐藏/抽象日期范围内的迭代：

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from datetime import timedelta, date

def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + timedelta(n)

start_date = date(2013, 1, 1)
end_date = date(2015, 6, 2)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
    print single_date.strftime("%Y-%m-%d")

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注意：为了与内置的range()函数保持一致，此迭代在到达end_date之前停止。所以对于包容性迭代，第二天使用，就像使用range()一样。

相关讨论

这可能更清楚：

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d = start_date
delta = datetime.timedelta(days=1)
while d <= end_date:
    print d.strftime("%Y-%m-%d")
    d += delta
相关讨论

使用dateutil库：

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from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY

a = date(2009, 5, 30)
b = date(2009, 6, 9)

for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
    print dt.strftime("%Y-%m-%d")

这个python库有许多更高级的特性，一些非常有用的特性，比如relative deltas，可以作为单个文件(模块)实现，很容易包含在项目中。

相关讨论

大熊猫是一个伟大的时间序列一般，并直接支持日期范围。

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import pandas as pd
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)

号

然后可以循环显示日期范围以打印日期：

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for single_date in daterange:
    print (single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

号

它还有很多让生活更轻松的选择。例如，如果您只想要工作日，您只需要在bdate_范围内进行交换。参见http://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/timeseries.html生成时间戳的范围

熊猫的力量实际上是它的数据帧，它支持矢量化操作(很像numpy)，使大量数据的操作变得非常快速和简单。

编辑：您还可以完全跳过for循环，直接打印它，这样更简单、更高效：

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print(daterange)

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相关讨论

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import datetime

def daterange(start, stop, step=datetime.timedelta(days=1), inclusive=False):
  # inclusive=False to behave like range by default
  if step.days > 0:
    while start < stop:
      yield start
      start = start + step
      # not +=! don't modify object passed in if it's mutable
      # since this function is not restricted to
      # only types from datetime module
  elif step.days < 0:
    while start > stop:
      yield start
      start = start + step
  if inclusive and start == stop:
    yield start

# ...

for date in daterange(start_date, end_date, inclusive=True):
  print strftime("%Y-%m-%d", date.timetuple())

。

这个函数的功能比您严格要求的要多，它支持负步骤等。只要您考虑超出范围逻辑，那么您就不需要单独的day_count，最重要的是，当您从多个地方调用函数时，代码变得更容易读取。

相关讨论

为什么不尝试：

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import datetime as dt

start_date = dt.datetime(2012, 12,1)
end_date = dt.datetime(2012, 12,5)

total_days = (end_date - start_date).days + 1 #inclusive 5 days

for day_number in range(total_days):
    current_date = (start_date + dt.timedelta(days = day_number)).date()
    print current_date

。

这是我能想到的最人性化的解决方案。

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import datetime

def daterange(start, end, step=datetime.timedelta(1)):
    curr = start
    while curr < end:
        yield curr
        curr += step

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显示从今天起的最后n天：

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import datetime
for i in range(0, 100):
    print((datetime.date.today() + datetime.timedelta(i)).isoformat())

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输出：

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2016-06-29
2016-06-30
2016-07-01
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2016-07-03
2016-07-04

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numpy的arange函数可应用于以下日期：

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import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
d0 = datetime(2009, 1,1)
d1 = datetime(2010, 1,1)
dt = timedelta(days = 1)
dates = np.arange(d0, d1, dt).astype(datetime)

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使用astype将numpy.datetime64对象转换为datetime.datetime对象数组。

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import datetime

def daterange(start, stop, step_days=1):
    current = start
    step = datetime.timedelta(step_days)
    if step_days > 0:
        while current < stop:
            yield current
            current += step
    elif step_days < 0:
        while current > stop:
            yield current
            current += step
    else:
        raise ValueError("daterange() step_days argument must not be zero")

if __name__ =="__main__":
    from pprint import pprint as pp
    lo = datetime.date(2008, 12, 27)
    hi = datetime.date(2009, 1, 5)
    pp(list(daterange(lo, hi)))
    pp(list(daterange(hi, lo, -1)))
    pp(list(daterange(lo, hi, 7)))
    pp(list(daterange(hi, lo, -7)))
    assert not list(daterange(lo, hi, -1))
    assert not list(daterange(hi, lo))
    assert not list(daterange(lo, hi, -7))
    assert not list(daterange(hi, lo, 7))

。

我也有类似的问题，但是我需要每月迭代，而不是每天迭代。

这是我的解决方案

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import calendar
from datetime import datetime, timedelta

def days_in_month(dt):
    return calendar.monthrange(dt.year, dt.month)[1]

def monthly_range(dt_start, dt_end):
    forward = dt_end >= dt_start
    finish = False
    dt = dt_start

    while not finish:
        yield dt.date()
        if forward:
            days = days_in_month(dt)
            dt = dt + timedelta(days=days)            
            finish = dt > dt_end
        else:
            _tmp_dt = dt.replace(day=1) - timedelta(days=1)
            dt = (_tmp_dt.replace(day=dt.day))
            finish = dt < dt_end

示例1

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date_start = datetime(2016, 6, 1)
date_end = datetime(2017, 1, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

。

产量

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2016-06-01
2016-07-01
2016-08-01
2016-09-01
2016-10-01
2016-11-01
2016-12-01
2017-01-01

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示例2

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date_start = datetime(2017, 1, 1)
date_end = datetime(2016, 6, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

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产量

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2016-12-01
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2016-10-01
2016-09-01
2016-08-01
2016-07-01
2016-06-01

can't*believe this question has existed for 9 years without anyone suggesting a simple recursive function:

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from datetime import datetime, timedelta

def walk_days(start_date, end_date):
    if start_date <= end_date:
        print(start_date.strftime("%Y-%m-%d"))
        next_date = start_date + timedelta(days=1)
        walk_days(next_date, end_date)

#demo
start_date = datetime(2009, 5, 30)
end_date   = datetime(2009, 6, 9)

walk_days(start_date, end_date)

输出：

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2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09

编辑：*现在我可以相信了——看到python优化了tail递归吗？谢谢你，蒂姆。

相关讨论

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for i in range(16):
    print datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)

。

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> pip install DateTimeRange

from datetimerange import DateTimeRange

def dateRange(start, end, step):
        rangeList = []
        time_range = DateTimeRange(start, end)
        for value in time_range.range(datetime.timedelta(days=step)):
            rangeList.append(value.strftime('%m/%d/%Y'))
        return rangeList

    dateRange("2018-09-07","2018-12-25", 7)  

    Out[92]:
    ['09/07/2018',
     '09/14/2018',
     '09/21/2018',
     '09/28/2018',
     '10/05/2018',
     '10/12/2018',
     '10/19/2018',
     '10/26/2018',
     '11/02/2018',
     '11/09/2018',
     '11/16/2018',
     '11/23/2018',
     '11/30/2018',
     '12/07/2018',
     '12/14/2018',
     '12/21/2018']

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您可以简单而可靠地使用熊猫库在两个日期之间生成一系列日期。

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import pandas as pd

print pd.date_range(start='1/1/2010', end='1/08/2018', freq='M')

您可以通过将freq设置为d、m、q、y来更改生成日期的频率。(每日、每月、每季度、每年)

通过将range参数存储在元组中，对可逆步骤的方法略有不同。

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def date_range(start, stop, step=1, inclusive=False):
    day_count = (stop - start).days
    if inclusive:
        day_count += 1

    if step > 0:
        range_args = (0, day_count, step)
    elif step < 0:
        range_args = (day_count - 1, -1, step)
    else:
        raise ValueError("date_range(): step arg must be non-zero")

    for i in range(*range_args):
        yield start + timedelta(days=i)

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下面是通用日期范围函数的代码，类似于ber的答案，但更灵活：

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def count_timedelta(delta, step, seconds_in_interval):
   """Helper function for iterate.  Finds the number of intervals in the timedelta."""
    return int(delta.total_seconds() / (seconds_in_interval * step))


def range_dt(start, end, step=1, interval='day'):
   """Iterate over datetimes or dates, similar to builtin range."""
    intervals = functools.partial(count_timedelta, (end - start), step)

    if interval == 'week':
        for i in range(intervals(3600 * 24 * 7)):
            yield start + datetime.timedelta(weeks=i) * step

    elif interval == 'day':
        for i in range(intervals(3600 * 24)):
            yield start + datetime.timedelta(days=i) * step

    elif interval == 'hour':
        for i in range(intervals(3600)):
            yield start + datetime.timedelta(hours=i) * step

    elif interval == 'minute':
        for i in range(intervals(60)):
            yield start + datetime.timedelta(minutes=i) * step

    elif interval == 'second':
        for i in range(intervals(1)):
            yield start + datetime.timedelta(seconds=i) * step

    elif interval == 'millisecond':
        for i in range(intervals(1 / 1000)):
            yield start + datetime.timedelta(milliseconds=i) * step

    elif interval == 'microsecond':
        for i in range(intervals(1e-6)):
            yield start + datetime.timedelta(microseconds=i) * step

    else:
        raise AttributeError("Interval must be 'week', 'day', 'hour' 'second', \
            'microsecond' or 'millisecond'.")

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对于按天递增的范围，下面的内容如何处理：

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for d in map( lambda x: startDate+datetime.timedelta(days=x), xrange( (stopDate-startDate).days ) ):
  # Do stuff here
  • startdate和stopdate是datetime.date对象

对于一般版本：

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for d in map( lambda x: startTime+x*stepTime, xrange( (stopTime-startTime).total_seconds() / stepTime.total_seconds() ) ):
  # Do stuff here

。

  • StartTime和StopTime是datetime.date或datetime.datetime对象(两者应为同一类型)
  • StepTime是TimeDelta对象

注意，只有在python 2.7之后才支持.total_seconds()，如果您坚持使用早期版本，则可以编写自己的函数：

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def total_seconds( td ):
  return float(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

此功能具有一些额外功能：

  • 无法传递与开始或结束日期格式匹配的字符串，该字符串将转换为日期对象
  • 可以为开始或结束传递日期对象

  • 如果结束时间早于开始时间，则检查错误

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    import datetime
    from datetime import timedelta


    DATE_FORMAT = '%Y/%m/%d'

    def daterange(start, end):
          def convert(date):
                try:
                      date = datetime.datetime.strptime(date, DATE_FORMAT)
                      return date.date()
                except TypeError:
                      return date

          def get_date(n):
                return datetime.datetime.strftime(convert(start) + timedelta(days=n), DATE_FORMAT)

          days = (convert(end) - convert(start)).days
          if days <= 0:
                raise ValueError('The start date must be before the end date.')
          for n in range(0, days):
                yield get_date(n)


    start = '2014/12/1'
    end = '2014/12/31'
    print list(daterange(start, end))

    start_ = datetime.date.today()
    end = '2015/12/1'
    print list(daterange(start, end))

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