Installing SciPy and NumPy using pip
我正在尝试在我正在分发的包中创建所需的库。 它需要SciPy和NumPy库。
在开发过程中,我安装了两个
1 | apt-get install scipy |
安装了SciPy 0.9.0和NumPy 1.5.1,它运行良好。
我想使用
问题是,当我尝试:
1 | pip install 'numpy==1.5.1' |
它工作正常。
但是之后
1 | pip install 'scipy==0.9.0' |
惨遭失败
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc__) numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting the BLAS environment variable. |
我如何让它工作?
这在Ubuntu 14.04上对我有用:
1 2 | sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran pip install scipy |
如果您使用的是Ubuntu,则需要libblas和liblapack开发包。
1 2 | aptitude install libblas-dev liblapack-dev pip install scipy |
我在答案中假设Linux经验;我发现让
转到此处:安装SciPY
按照说明下载,构建和导出BLAS的env变量,然后是LAPACK。小心不要盲目地切断'n'粘贴shell命令 - 根据你的体系结构等,你需要选择几行,你需要修复/添加它错误地假定的正确目录。好。
您可能需要的第三件事是yum install numpy-f2py或等效的。
哦,是的,最后,您可能需要安装gcc-gfortran,因为上面的库是Fortran源代码。
由于之前关于使用yum安装的说明已经破坏,因此更新了有关像fedora这样的安装的说明。我在"亚马逊Linux AMI 2016.03"上测试了这个
1 2 | sudo yum install atlas-devel lapack-devel blas-devel libgfortran pip install scipy |
我正在开发一个依赖于numpy和scipy的项目。在Fedora 23的干净安装中,使用Python 3.4的python虚拟环境(也适用于Python 2.7),以及我的setup.py中的以下内容(在
1 2 3 4 5 6 7 | setup_requires=[ 'numpy', ], install_requires=[ 'numpy', 'scipy', ], |
我发现我必须运行以下命令才能让
1 | pip install --upgrade pip |
和
1 | sudo dnf install atlas-devel gcc-{c++,gfortran} subversion redhat-rpm-config |
在Windows上,使用
1 | conda install scipy |
这是什么操作系统?答案可能取决于所涉及的操作系统。但是,您似乎需要找到此BLAS库并进行安装。它似乎不是在PIP中(你必须手动完成),但如果你安装它,它应该让你进步你的SciPy安装。
在我的情况下,升级pip就可以了。另外,我已经使用-U参数安装了scipy(将所有包升级到最后一个可用版本)