关于文件：Python将非统一行放入字典中


Python putting non uniform lines into a dictionary

输入文件如下：

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A 3.00 B 4.00 C 5.00 D 6.00
E 3.20 F 6.00 G 8.22
H 9.00
I 9.23 J 89.2
K 32.344

我希望这些字符是字典里的关键而浮点数则是值。

这是到目前为止我的非工作失败。

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def main():
   #Input File
   reader = open('candidate.txt', 'r'

   my_dictionary = {}
   i=0
   for line in reader.readlines():
      variable = line.split(' ')[i]
      value = line.split(' ')[i+1]
      my_dictionary[variable]= value
      i+=2

      print my_dictionary

if __name__ == '__main__':
  main()

号

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s='''A 3.00 B 4.00 C 5.00 D 6.00
E 3.20 F 6.00 G 8.22
H 9.00
I 9.23 J 89.2
K 32.344
'''

s=s.split()
d=dict(zip(s[::2], s[1::2]))
print d

上下文：

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my_dict = dict()
for line in reader.readlines():
    pairs = line.split()
    for key, value in zip(pairs[::2],pairs[1::2]):
        my_dict[key] = value # strip() not needed

号

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with open('candidate.txt', 'r') as reader:
    print dict(zip(*[iter(reader.read().split())]*2))

With打开的文件流，称为reader，我们把read作为一个整体，然后用空格把split分成几段。现在我们有了一个单词列表，我们把它转换成一个iter操作符，并把它放到一个列表中，乘以2得到两个相同的迭代器列表。这些是成对的zip作为dict活动的输入。

下面是一个使用迭代器的解决方案，它对流进行操作(因此不取决于首先读取整个输入)：

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from itertools import izip

def group(iterable, n):
   """Yield iterable's items n at a time"""
    args = [iter(iterable)]*n
    return izip(*args)


def dictize(stream):
    r = {}
    for line in stream:
        for k,v in group(line.split(), 2):
            r[k] = v
    return r


from StringIO import StringIO

testinput ="""A 3.00 B 4.00 C 5.00 D 6.00
E 3.20 F 6.00 G 8.22
H 9.00
I 9.23 J 89.2
K 32.344"""

teststream = StringIO(testinput)

print dictize(teststream)

如果可以使用字典理解，则可以用一行代码替换dictize函数：

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print {k:v for line in teststream for k,v in group(line.split(),2)}

。