关于性能：Python中dict.has_key和dict键之间的效率差异

Efficiency difference between dict.has_key and key in dict in Python

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Possible Duplicate:
'has_key()' or 'in'?

在python中，有两种方法可以决定key是否在dict中：

if dict.has_key(key)和if key in dict。

有人告诉我，第二个比第一个慢，因为in关键字使表达式在dict上迭代，所以比has_key选项慢，后者显然使用hash来作出决定。

由于我非常怀疑两者的区别，因为我认为python足够聪明，可以将dict之前的in关键字转换为某种散列方式，所以我找不到任何正式的说法。

那么，这两者之间真的有效率上的区别吗？

谢谢。

这两个操作都做相同的事情：检查dict中实现的哈希表中的键。也不会重复整个字典。记住，for x in dict与if x in dict不同。它们都使用in关键字，但操作不同。

in关键字变成了对dict.__contains__的调用，dict可以随心所欲地实现它。

如果这些操作的时间安排有差异，它将非常小，并且与has_key的函数调用开销有关。

顺便说一句，一般倾向于使用key in dict作为比dict.has_key(key)更清楚的表达意图。请注意，速度与偏好无关。可读性比速度更重要，除非你知道你在关键路径上。