关于python：函数中的”yield”语句是什么？

What is a “yield” statement in a function?

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The Python yield keyword explained

有人能给我解释一下yield语句在这段代码中的实际作用吗？

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def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a+b

对于EDOCX1中的数字(0)：使用生成器作为迭代器；打印数字

到目前为止我所理解的是，我们正在定义一个没有参数的函数finonacci()？在函数内部，我们将a和b定义为0和1，接下来，虽然这是真的，但我们将生成a。这到底在做什么？此外，在生产a的同时？a现在等于b，而b现在等于a + b。

下一个问题，对于EDOCX1中的数字(0)，这是否意味着函数中的每个数字，或者什么？我同样无法理解收益率和"为数字"实际上在做什么。很明显，我知道这意味着fibonacci()打印号中的每个数字。我真的是在不知道的情况下定义数字吗？

谢谢，对不起，如果我不清楚。顺便说一句，这是为ProjectEuler准备的，如果我知道如何很好地编程，这将是一件轻而易举的事情，但我正在努力学习这一点。

使用yield使函数成为生成器。生成器将继续在每个循环上生成a变量，直到调用生成器的next()方法继续下一个循环迭代。

或者，直到你长大。

稍作修改以显示使用StopIteration：

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>>> def fib():
... a = 0
... b = 1
... while True:
... yield a
... a = b
... b += a
... if a > 100:
... raise StopIteration
...
>>>
>>> for value in fib():
... print value
...
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>>>

>>> # assign the resulting object to 'generator'
>>> generator = fib()
>>> generator.next()
0
>>> generator.next()
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>>> for value in generator:
... print value
...
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64
>>>

相关讨论

生成器有一个特殊的特性，即不为其值消耗内存。

当迭代时需要新值时，它们通过计算新值来实现这一点。

即

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def f():
a = 2
yield a
a += 1

for ele in f():
print ele

将打印

因此，您使用的函数是一个可重复返回值的iterable。当您需要大量的内存使用时，这尤其有用，因此您负担不起使用列表理解。

即

1	li = [ele*10 for ele in range(10)]

以10个内存空间作为int列表

但是，如果您简单地想遍历它，就不要单独访问它。

相反，使用

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def f():
i=0
while i<10
yield i*10
i += 1

当我不断被重用时，它将使用1个内存空间

这个的捷径是

1	ge = (i*10 for i in range(10))

您可以执行以下任一操作

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for ele in f():

for ele in li:

for ele in ge:

获得等效结果

当代码调用fibonacci时，将创建一个特殊的生成器对象。请注意，没有执行任何代码-只返回生成器对象。当您稍后调用其next方法时，该函数将执行，直到遇到yield语句为止。返回提供给yield的对象。当您再次调用next方法时，函数再次执行，直到遇到yield为止。当没有更多的yield语句并且达到函数结束时，会引发StopIteration异常。

请注意，函数中的对象在调用next之间保留。这意味着，当代码在下一个循环上继续执行时，调用yield的范围内的所有对象的值都是从上一个next调用返回的点开始的。

关于生成器，最酷的是它们允许使用for循环进行方便的迭代。for循环从fibonacci调用的结果中获取一个生成器，然后使用generatior对象的next方法执行循环检索元素，直到遇到StopIteration异常。