关于调试：在Python中禁用断言

Disable assertions in Python

如何禁用Python中的断言？

也就是说，如果一个断言失败了，我不希望它抛出一个AssertionError，而是继续下去。

我该怎么做？

使用-o标志调用python：

测试：PY：

1 2	assert(False) print 'Done'

输出：

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C:\temp\py>C:\Python26\python.exe test.py
Traceback (most recent call last):
File"test.py", line 1, in <module>
assert(False)
AssertionError

C:\temp\py>C:\Python26\python.exe -O test.py
Done

相关讨论

How do I disable assertions in Python?

有多种方法会影响单个进程、环境或单个代码行。

我演示每一个。

整个过程

使用-O标志(大写O)禁用进程中的所有assert语句。

例如:

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$ python -Oc"assert False"

$ python -c"assert False"
Traceback (most recent call last):
File"<string>", line 1, in <module>
AssertionError

注意，通过disable，我的意思是它也不执行它后面的表达式：

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$ python -Oc"assert 1/0"

$ python -c"assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
File"<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

对于环境

也可以使用环境变量设置此标志。

这将影响使用或继承环境的每个进程。

例如，在Windows中，设置然后清除环境变量：

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C:\>python -c"assert False"
Traceback (most recent call last):
File"<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE

C:\>python -c"assert False"

C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=

C:\>python -c"assert False"
Traceback (most recent call last):
File"<string>", line 1, in <module>
AssertionError

在Unix中相同(为各自的功能使用set和unset)

代码中的单点

继续提问：

if an assertion fails, I don't want it to throw an AssertionError, but to keep going.

如果您希望执行失败的代码，可以捕获断言错误：

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try:
assert False,"we know this fails"
except AssertionError as e:
print(repr(e))

哪些印刷品：

1	AssertionError('we know this fails',)

你将继续从你处理AssertionError的那一点出发。

工具书类

从assert文件中：

像这样的断言语句：

1	assert expression #, optional_message

等于

1 2	if __debug__: if not expression: raise AssertionError #(optional_message)

而且，

the built-in variable __debug__ is True under normal circumstances, False when optimization is requested (command line option -O).

从使用文档：

-O

Turn on basic optimizations. This changes the filename extension for compiled (bytecode) files from .pyc to .pyo. See also PYTHONOPTIMIZE.

和

PYTHONOPTIMIZE

If this is set to a non-empty string it is equivalent
to specifying the -O option. If set to an integer, it is equivalent to
specifying -O multiple times.

已经给出的两个答案都是有效的(使用命令行上的-O或-OO调用python)。

它们之间的区别如下：

-O启用基本优化。这将更改文件扩展名用于从.pyc到.pyo的已编译(字节码)文件。
除了-O优化之外，-OO放弃docstring。

(来自python文档)

使用python -O：

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$ python -O
>>> assert False
>>>

您不应该禁用(大多数)断言。当注意力集中在其他地方时，他们会捕捉到意料之外的错误。见"十的力量"中的规则5。

相反，通过以下方式来保护一些昂贵的断言检查：

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import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

if logger.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG:
ok = check_expensive_property()
assert ok, 'Run !'

保留重要断言并允许优化assert语句的一种方法是在选择语句中提高它们：

1 2	if foo_is_broken(): raise AssertionError('Foo is broken!')