我目前正在参加一个以创建推荐引擎为目标的程序设计竞赛(http://contest.github.com)。我开始用Ruby编写代码，但很快意识到它不够快，无法满足我所想到的算法。所以我改为C语言，这是我所知道的唯一一种非脚本语言。当然，速度很快，但每次我不得不写一个for循环来遍历数组元素(这是非常常见的)。

就在这时：我希望我知道一种快速而高级的语言，能够轻松地编程所有这些密集的计算！

所以我考虑了我的选择，但是现在有很多选择！这是几个月来我找到的最好的候选人，他们中的每一个都让我感到困扰(希望你能澄清)：

• Clojure：我不确定我是否想了解整个lisp的内容，我喜欢我的语法和技巧。不过，我可以相信。
• 哈斯克尔：太学术化了？我真的不喜欢纯粹的功能性，我只是想要一些有用的东西。但是它有很好的语法，我不介意静态输入。
• 斯卡拉：奇怪的语言。我试过了，但感觉很乱/不一致。
• 奥卡姆：还想知道这是否太学术化了？糟糕的并发支持也困扰着我。
• ARC：保罗·格雷厄姆的口齿不清，我又一次不确定我想学口齿不清。但我相信这个人！

有什么建议吗？我非常喜欢函数式语言，因为它们能够轻松地操作列表，但我也愿意接受其他选项。我想要一些和Java一样快的东西。

我想用列表做的事情有(ruby)：

我也更喜欢开源语言。

谢谢

在你列出的语言中，Haskell和ARC都不符合你的"快速"要求，都比Java慢。你认为Haskell比Java快，并且接近C的想法很可能来自一个著名的有缺陷的测试，它试图通过实现排序来衡量性能。他们遗漏了一件事，那就是Haskell很懒惰，因此你需要使用排序的结果来实际执行这个任务；他们只需记住当前时间，"调用"排序函数，并检查时间差就可以测量性能。C版本的测试忠实地执行了排序，haskell版本只是返回了一个thunk，表示懒惰的评估从未被调用。

在实践中，有很多原因说明哈斯克尔即使在理论上也不能这么快。首先，由于普遍存在的惰性评估，它通常不能传递原始值，并且必须为表达式生成thunk——优化器可以在一些小的情况下减少这些值，但对于更复杂的情况则不行。其次，多态Haskell函数被实现为运行时多态性，而不是像C++模板那样，每个新的参数都实例化优化编译的新版本的代码。显然，这需要额外的装箱/拆箱。最后，Haskell将努力击败任何像样的VM(例如热点JVM，或者CL.NET中的2 +)，更少的C/C++。

既然已经解决了，那就让我们继续下一步吧。Scala使用JVM作为后端，因此不会比Java更快，并且如果使用更高级别的抽象，它很可能会稍微慢一些，但可能在相同的范围内。Clojure也在JVM上运行，但它也是动态类型的，并且会带来不可避免的性能损失(我听说它做了一些巧妙的技巧来在某种程度上减轻这种影响，但不管怎样，其中一些确实是不可避免的)。

这就离开了OcAML，而在你的列表中，它是唯一一个最终被证明能够达到C/C++编译器在有效测试上的性能的语言。然而，应该注意的是，这不是典型的惯用的OCAML代码——例如，它的多态性也是运行时，类似于Haskell，并且携带适当的惩罚；而且，它的OOP系统是结构化的而不是标称的，这排除了基于最优表的实现；因此，它将比C++更慢。(我预计Prof惩罚接近Objto-C调度与C++调度相比，但我没有任何数字支持这一点)。因此，如果你避开某些语言特征，你可以击败OcAML中的C++，但不幸的是，这些特性让OcAML在最初的时候非常吸引人。

我的建议是：如果你真的需要速度，那就去C++。如果您使用高级库(如stl和boost)，它可能是相当高的级别。它没有一些您可能习惯的高级语言抽象，但是库可以弥补这一点——有时是完全的，有时是部分的。例如，不必编写for循环来迭代数组，可以使用std::for_each、std::copy_if、std::transform、std::accumulate和类似的算法(它们大多类似于map、filter、fold和类似的传统fp原语)，也可以使用boost.lambda来减少样板。

为什么不是简单的Java或者C？应该比Ruby更快，比C更高级别，拥有巨大的用户群。

你对几乎所有事情的批评似乎都是"奇怪"或"太学术化了"，但这是什么意思？这是一种模糊的批评，你可以抛出任何不完全主流的语言(即C、C++、Objto-C、Java、露比、Python或PHP)。所有这些语言本身对学术界没有好处，对其他任何东西也没有坏处。试着进一步分解你的分析：具体来说，是什么让你对那些语言感到困扰？你可能会发现你的大脑只是本能地把不熟悉的东西推开。如果是这样的话，学习这些语言中的一种可能是一个扩展你思想的好方法。

或者：听起来你在寻找一种功能性语言，所以你可能会看到f。这是微软创造的一流的clr语言，因此它不携带任何"学术"的精神包袱，而且它与ocaml非常相似。

newlisp速度快，体积小，极易与C集成，内置了相当多的统计函数。

haskell是我目前作为高性能、高级语言的首选。我也听说过很多关于OCAML的好消息，但我个人并没有使用过。

Scala和Culjule将具有与Java相似的性能——慢、慢、慢！当然，它们会比Ruby快，但什么不是呢？

arc是mzscheme的一组宏，速度不是特别快。如果您想要一个性能良好的Lisp，请尝试使用普通的Lisp——它可以编译为机器代码。

Delphi/Freepascal怎么样？它们是本地代码，而且速度很快。我用它们做了很多实时图形处理。他们不要求你工作"低水平"，但如果你需要，你可以。另外，如果需要额外的性能，可以嵌入汇编程序。如果你想远离窗户，Freepascal是跨平台的。

D可能合适吗？编译为机器代码，但允许使用更高级的概念进行编程。

计算？福特兰。胜过任何其他东西。

可以让python快速运行，特别是使用numpy包。相关链接如下：

http://www.scipy.org/performancepython

赛通和麻木的速度

你似乎对任何看起来不像你已经用过的语言感到不舒服。这会限制你，所以我建议你，如果你有兴趣扩展你的视野，你会感到不舒服。我不是说你会继续使用任何特定的语言(我有一个明确的偏好，永远不要再接触TCL)，但你应该尝试一下。

通用Lisp有很好的快速实现，这是一种很容易编写函数程序的语言。此外，如果你能接受它，你会发现很多你可以用它做的事情。

如果你不介意.NET…

C++或另一种C++语言和MNO语言。

老实说，要想在软件工程领域取得很大的成就，你可能就得把你的脑袋放在那些令你厌恶的语言上。Java、C、C++、C等可能在涉及编程的职业中出现。

看来你做了一些有趣的工作。我鼓励你更努力地提高你的技术技能。这将是值得的努力。

或者，考虑到您的兴趣，python可能是好的。你可能会发现Smalltalk很有趣，甚至是ATS。

关于一些想法，请看奥斯卡·博伊金的《语言枪战与分析》。您已经发现了这一点，但是与Ruby和C相比，我们发现Ruby的速度要慢14到600倍(几个测试的速度要慢100倍以上)。他还指出，python比ruby快。所有语言的基准都很有趣。

丹·科兰的基准也很有趣。

更新后：

如果您想轻松地操作列表，那么应该使用通用Lisp。它比C平均速度慢2倍(实际上在某些情况下速度更快)，对于列表处理来说非常好，而且它是多范式(命令式、函数式和OO)，所以您不必坚持只使用函数式编程。在我看来，sbcl是一个很好的惯用lisp。

不要为奇怪的"口齿不清"的事情而烦恼，比如括号。用语法而不是语义来判断语言不仅很愚蠢，而且括号也是Lisp最大的优点之一，因为它们消除了数据和表达式之间的差异，并且您可以操纵语言本身使其符合您的需要。

不要听那些建议C++/C/Y/JAVA的人。Java功能部分是不存在的。C++功能部分很糟糕。代表们的复杂性让我感到恶心。它们不是真正的多范式命令式/函数式语言，它们是命令式/OO语言，具有一些小的功能位，您不能在其中进行真正的函数式编程。

我相信通过C + +和Java或.NET，然后从这里移动到任何一种方式Java或.NET，因为C更多面向机器，C++和Java将提供面向对象的学习，然后切换到Python(真正地欣赏比C C++和Java更干净的代码)。

如果你的问题是C的笨拙循环，我建议你看看Ada。它允许您使用如下简单语句循环整个数组：

对于人工智能项目，我还建议您研究使用剪辑，这是一个免费可用的推理引擎。

与OCAML不同，您可能会考虑F——它是与OCAML兼容的源代码(或者您可以使用更轻的语法)，它支持参与者风格的与它所称的异步工作流(对于应用异步执行来说，这实际上是一个几乎单体的工作流)。

但正如scala所显示的那样，如果您将它构建到库中，那么您需要将演员风格的并发性移植到语言中。剩下的只是句法上的糖分。

pyrex或psyco的python可能更适合？可能不如C快，但您可以看到常规python的一些显著加速。

考虑一下Tcl，与C结合在一起。在C中做真正计算密集型的工作，因为这就是你知道如何做的，然后使用Tcl作为粘合剂，将高级代码与基于C的代码结合在一起。

我之所以提出这一建议，并不是因为TCL必然是最适合这份工作的语言(这种语言确实没有"最佳"的含义)，而是因为您将学到很多关于结合两种不同语言优势的概念。无论是TCL/C、Lua、C、Groovy/Java、Python／C等，都是一项重要的技术。

您可能会考虑Python；它支持在C或C++中编写模块，这样您就可以用高级语言工作，配置它，修改算法，如果还不够快，将热点转换成C或C++的速度。

学习C++并熟悉它的标准库。既然你已经说了C，那就不难学了，但是记住C++不仅仅是一个更好的C语言，它是另一种有自己概念和方法的语言。

为什么不是二郎？

• 它不像你已经知道的语言，所以你可以学习新的概念。
• 它有一些有趣的多处理能力
• 学术界也不例外。二郎首先是一种商业语言。
• 其中至少有两个重要的开源应用程序：couchdb和wings3d

如果你想要的是"和Java一样快"，最明显的解决方案就是JRube。

如果安装NetBeans(使用Ruby列下的下载按钮)，jruby是默认的解释器。不会变得容易多了！