关于性能：需要优化这个 matlab 代码。矢量化是否有帮助？


Need to optimize this matlab code..vectorization will help or not?

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

Possible Duplicate:
Optimization a recurring matlab code

向量化是优化这段代码的好选择吗？什么标准决定我们是否对代码进行矢量化？还能做什么？

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function [oddNodes] = pointInPolygon (point,thePolygon)
% determine if a point is in the polygon (faster than matlab"inpolygon"
% command

 polyPoints=size(thePolygon,1);     %number of polygon points
 oddNodes = false;

j=polyPoints;
x=point(1); y=point(2);

for i=1:polyPoints
if (thePolygon(i,2)<y && thePolygon(j,2)>=y ||  thePolygon(j,2)<y && thePolygon(i,2)>=y)
    if (thePolygon(i,1)+(y-thePolygon(i,2))/(thePolygon(j,2)-thePolygon(i,2))*(thePolygon(j,1)-thePolygon(i,1))<x)
        oddNodes=~oddNodes;
    end
end
j=i;
end
相关讨论

请做一些研究，谷歌上有用的点击量简直是压倒性的：

  • http://www.softsurfer.com/Archive/algorithm_0103/algorithm_0103.htm
  • http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10391-fast-points-in-polygon-test
  • 地理围栏 - 点内/外多边形
  • http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/12744-distance-from-a-point-to-polygon

    • 等。

    话虽如此：您的代码表明您只想确定一个点是否位于多边形内。在那种情况下，何必麻烦，因为 inpolygon 可以在 5 秒内确定百万顶点多边形。

    现在，如果您想对大量点执行此操作，但多边形中的顶点不多(或相反)，您最好将点数组传递给函数：

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    function in = pointInPolygon(points, poly)

        nn = size(poly,1);
        in = false(nn,1);

        for ii = 1:size(points,2)

            x = points(ii,1);
            y = points(ii,2);

            yn = false;
            for jj = 1:size(poly,1)

                if (poly(jj,2)<y && poly(nn,2)>=y || ...
                    poly(nn,2)<y && poly(jj,2)>=y)

                    if (poly(jj,1)+(y-poly(jj,2))/(poly(nn,2)-poly(jj,2))*...
                       (poly(nn,1)-poly(jj,1))<x)
                        yn = ~yn;
                    end

                end
                nn = jj;
            end

            in(ii) = yn;

        end

    end

    因为这使 Matlab 能够在两个循环中使用 JIT。一个简单的测试：

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    poly = rand(6e6,2);
    poly = [poly ; poly(1,:)];

    xy   = rand(1e3,2);

    tic        
        in = pointInPolygon(xy, poly);
    toc

    结果：

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    Elapsed time is 0.324801 seconds.

    现在，如果您想对大量点进行测试，在多边形中有大量顶点，您最好将所有这些都转换为 C 并编写一个 mex 文件。毕竟这是一个相当繁重的算法，当你对它也提出了很高的要求时，你将不得不切换你的工具集。