关于python：numpy，scipy，matplotlib和pylab之间的混淆


Confusion between numpy, scipy, matplotlib and pylab

numpy、scipy、matplotlib和pylab是使用python进行科学计算的常见术语。

我刚学了一点关于派拉伯的知识，我很困惑。每当我想导入numpy时，我总是可以执行以下操作：

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import numpy as np

我只是想，一旦我这样做了

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from pylab import *

numpy也将被导入(使用np别名)。所以基本上第二个比第一个做的更多。

我想问几个问题：

  • Pylab是不是一个包装物，可以用来包装麻木、坐骨神经痛和松懈？
  • 由于np是pylab中的numpy别名，那么pylab中的scipy和matplotlib别名是什么？(据我所知，plt是matplotlib.pyplot的别名，但我不知道matplotlib本身的别名)
    • 相关讨论

  • 不，pylab是matplotlib的一部分(在matplotlib.pylab中)，并试图为您提供一个类似于matlab的环境。matplotlib有许多依赖项，其中numpy是以通用别名np导入的。scipy不是matplotlib的依赖关系。

  • 如果运行ipython --pylab，自动导入将把matplotlib.pylab中的所有符号放入全局范围。就像你写的那样，numpy是以np别名导入的。matplotlib中的符号在mpl别名下可用。

    • 相关讨论

    scipy和numpy是科学项目，其目标是为python带来高效、快速的数值计算。

    matplotlib是python打印库的名称。

    Pyplot是Matplotlib的一个交互式API，主要用于像Jupyter这样的笔记本。你通常这样使用：import matplotlib.pyplot as plt。

    Pylab与Pylot是相同的，但具有额外的特性(目前不鼓励使用它)。

    • 大致上，pylab=pyplot+numpy

    在这里可以看到更多的信息：matplotlib、pylab、pyplot等：它们和何时使用它们有什么区别？

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