用python中的列表理解来映射嵌套列表？

Mapping a nested list with List Comprehension in Python?

我有以下代码，用于在Python中映射嵌套列表以生成具有相同结构的列表。

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>>> nested_list = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', 'World']]
>>> [map(str.upper, x) for x in nested_list]
[['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', 'WORLD']]

单靠列表理解(不使用map函数)就可以做到这一点吗？

对于嵌套列表，可以使用嵌套列表理解：

1	nested_list = [[s.upper() for s in xs] for xs in nested_list]

我个人认为在这种情况下，map更干净，尽管我几乎总是喜欢列表理解。所以这真的是你的电话，因为两者都可以工作。

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记住Python的禅：

There is generally more than one -- and probably several -- obvious ways to do it.**

**注：为准确编辑。

不管怎样，我更喜欢地图。

1 2	from functools import partial nested_list = map( partial(map, str.upper), nested_list )

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地图无疑是一种更清洁的方式来做你想做的事情。不过，你可以把清单的理解嵌套起来，也许这就是你想要的？

1	[[ix.upper() for ix in x] for x in nested_list]

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下面是具有任意深度的嵌套列表的解决方案：

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def map_nlist(nlist=nlist,fun=lambda x: x*2):
new_list=[]
for i in range(len(nlist)):
if isinstance(nlist[i],list):
new_list += [map_nlist(nlist[i],fun)]
else:
new_list += [fun(nlist[i])]
return new_list

你想要大写所有你列出的元素，只需输入

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In [26]: nested_list = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', [['World']]]]
In [27]: map_nlist(nested_list,fun=str.upper)
Out[27]: [['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', [['WORLD']]]]

更重要的是，这个递归函数可以做更多的事情！

我是新来的Python，请随意讨论！

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其他的海报也给出了答案，但是每当我在一个功能性的结构上绕着脑袋有困难的时候，我会吞下我的骄傲，并用明确的非最佳方法和/或对象将它拼出来。你说你最终想要一台发电机，所以：

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for xs in n_l:
def doUpper(l):
for x in l:
yield x.upper()
yield doUpper(xs)

for xs in n_l:
yield (x.upper() for x in xs)

((x.upper() for x in xs) for xs in n_l)

有时保存一个长手版本会更干净。对我来说，map和reduce有时会使它更明显，但对于其他人来说，python习惯用法可能更明显。