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Python nested functions variable scoping

我以前用过装饰，所以我很惊讶地发现我的代码中有一个错误：

我的解决方法是将panel改为panel2，而不是第一次使用：

现在一切正常，我想知道为什么。

我想是这样的，但我不知道：

面板=拉链(…)

表示面板是局部变量。这意味着该函数不会在面板的外部范围中查找。

这是在运行get()函数之前完成的，而不是中途完成的？

我认为它首先从外部函数获取面板，然后当面板在内部函数中定义之后，它将从那时起使用新的局部面板变量。

我走对了吗？

对。

python的作用域规则表明函数定义了一个新的作用域级别，并且名称仅绑定到作用域级别中一个作用域级别的值&mdash；它是静态作用域(即，所有作用域都在编译时确定)。正如您所理解的，您试图通过从非局部声明中读取并写入局部变量来违反这一点。正如您所观察到的，解释器通过提升一个UnboundLocalError来强烈地反对这一点：它已经理解panels是一个局部变量(因为它不能同时是局部变量和非局部变量)，但是您没有给名称赋值(绑定)，所以它失败了。

在python中决定跟踪字节码中变量在编译时的位置(具体来说，它位于tuple get.__code__.co_varnames中，用于局部变量)，这意味着变量只能在特定范围内的单个范围级别中使用。在python 2.x中，不可能修改非局部变量；您要么对全局变量或非局部变量具有只读访问权，要么使用global语句对全局变量具有读写访问权，要么对局部变量具有读写访问权(默认值)。这就是它的设计方式(可能是为了性能和纯度)。在python 3中，引入了nonlocal语句，其效果与global相似，但只是用于中间范围。

在这种情况下，将修改后的变量绑定到其他名称是正确的解决方案。

你或多或少是正确的，你找到了正确的分辨率。您的问题相当于：

基本上在函数定义时，确定bars是局部范围。然后在函数运行时，你会遇到一个问题，那就是条形图没有被分配。

很多人没有意识到这一点，但是python实际上是静态作用域的。当python看到从一个裸名称(即不是某个对象的属性)中读取时，它可以完全通过编译时分析精确地确定该名称的读取位置。

如果在函数中曾经为某个名称赋值，那么该名称就是该函数1中的局部变量，它的作用域扩展到整个函数体，甚至扩展到赋值前的行。

如果在函数中未将名称赋给，则该名称是非局部变量。python可以检查周围任何def块的静态范围，以查看其中是否有局部变量。如果不是，则该名称必须是对模块全局或内置的引用(全局和内置之间的选择是动态解析的，因此可以用动态声明的全局来隐藏内置)。

我认为这样做主要是为了提高效率。这意味着在编译函数的字节码时，可以知道函数的局部变量集，并且可以将局部变量访问转换为简单的索引操作。否则，python将不得不执行字典查找来访问局部变量，这会比较慢。

因此，由于您的get函数包含一行形式为panels = ...的函数，那么panels是get主体整体的局部变量。对keys的赋值是在局部变量panels被赋值之前循环进行的。

1除非该名称被声明为global或nonlocal，但这仍然是静态已知的。

python编译器首先扫描函数内的整个代码，以确定局部变量集(作为参数传递或在函数内分配新的val)。这就是为什么在赋值之前不能使用在函数内部分配新值的变量。

如果编译器不这样做，那么就不可能为函数创建一个闭包。闭包需要引用所有自由变量或非局部变量。如果一个var对于函数的一部分是免费的，而对于另一部分是本地的……这就没有意义了：)

如果变量是在函数中赋值的，则假定它引用本地名称，除非您显式声明它global，或者在python 3.x中声明它nonlocal。如果声明为全局变量，则必须在模块的全局变量中定义该变量，而不是覆盖上述情况。您已经找到了一个python 2.x解决方案；另一个解决方案可能是将panels作为参数添加到get并使用functools.partial：

另请参见：python中的闭包、python非本地语句