基本减法中的Python错误？

Python error in basic subtraction?

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Possible Duplicate:
Python rounding error with float numbers
python maths is wrong

号

我不能让python正确地做减法1-0.8并赋值。它不断地给出错误的答案，0.1999999999996。

我探索了一下：

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sq = {}
sub = {}
for i in range(1000):
sq[str(i/1000.)+'**2']=((i/1000.)**2)
sub['1-'+str(i/1000.)]=(1.0-(i/1000.))

并且发现这个错误发生在小数点后0到1到第三位之间的一组随机的浮点数上。同样的错误也会发生在对这些浮点进行平方处理时，但会出现在不同的子集上。

我希望能得到一个解释，以及如何让python正确地执行算术。使用round(x,3)是我目前正在使用的工作，但它并不优雅。

谢谢！

这是我的python 2.7.3 shell中的一个会话：

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*** Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:24:47) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32. ***
*** Remote Python engine is active ***
>>> 1-0.8
0.19999999999999996
>>> print 1-0.8
0.2
>>> a = 1-0.8
>>> a
0.19999999999999996
>>> print a
0.2
>>> a = 0.2
>>> print a
0.2
>>> a
0.2
>>>

号

这是我放在几个在线翻译中的代码：

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def doit():
d = {'a':1-0.8}
return d

print doit()

输出：

1	{'a': 0.19999999999999996}

。

相关讨论

使用Decimal其设计就是为了：

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>>> from decimal import Decimal, getcontext
>>> Decimal(1) - Decimal(0.8)
Decimal('0.1999999999999999555910790150')
>>> getcontext().prec = 3
>>> Decimal(1) - Decimal(0.8)
Decimal('0.200')
>>> float(Decimal(1) - Decimal(0.8))
0.2

号

浮点数不会像您期望的那样工作。

对于初学者，请阅读浮点指南。长话短说：计算机将浮点数字表示为二进制数字，结果证明将精确的小数部分存储为二进制数字是不可能的(请自己在纸上试试看为什么)。实际上，0.199999999999996"足够接近"0.2。如果您想将其打印为0.2，则可以执行以下操作：

1	print"%0.1f" % floating_point_value

所以你看到的不是一个错误。这是预期的行为。