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Asynchronous Requests with Python requests

python模块请求是非阻塞的吗？ 我没有在文档中看到有关阻止或非阻塞的任何内容。

如果它是阻塞的，你会建议哪个模块？

像urllib2一样，requests是阻塞的。

但我也不建议使用另一个库。

最简单的答案是在单独的线程中运行每个请求。除非你有数百个，否则这应该没问题。 (多少数百个太多取决于您的平台。在Windows上，限制可能是您拥有的线程堆栈内存;在大多数其他平台上，截止时间更早。)

如果你有数百个，你可以将它们放在一个线程池中。 concurrent.futures页面中的ThreadPoolExecutor示例几乎就是您所需要的;只需将urllib调用更改为requests调用即可。 (如果你使用的是2.x，请使用futures，PyPI上相同软件包的后端。)缺点是你实际上并没有立即启动所有1000个请求，只是第一个，比如8。

如果你有数百个，并且它们都需要并行，这听起来像gevent的工作。让它monkeypatch一切，然后编写你用线程写的完全相同的代码，但产生greenlet而不是Thread s。

grequests，直接在requests中从旧的异步支持发展而来，有效地为您执行gevent + requests包装。对于最简单的情况，它很棒。但是对于任何非平凡的事情，我发现读取显式gevent代码更容易。你的旅费可能会改变。

当然，如果你需要做一些非常有趣的事情，你可能想要去twisted，tornado或tulip(或等待几个月，tulip成为stdlib的一部分)。

它是阻塞的，但这让我想起了一个整洁的小包装，我知道我把它放在gevent周围，它回到了eventlet，然后如果这两个都不存在则会线程化。您可以将函数添加到类似于dicts或列表的数据结构中，只要添加了函数，它们就会在后台执行，并且只要函数执行完毕，就可以使用函数返回的值代替函数。它在这里。