关于python：PyLint，PyChecker还是PyFlakes？

PyLint, PyChecker or PyFlakes?

我想就以下工具获得一些反馈：

特征；
适应性；
易用性和学习曲线。

嗯，我有点好奇，所以我刚问完问题就亲自测试了3个；-)

好吧，这不是一个很严肃的评论，但我可以这样说：

我在下面的脚本上尝试了使用默认设置的工具(这很重要，因为您几乎可以选择检查规则)：

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#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

def __init__(self):

print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('
')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')

def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0

for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci

if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i

return 0

t = time.time()
Iterator()
print '
Python Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

因此：

PyChecker很麻烦，因为它编译模块来分析它。如果您不希望代码运行(例如，它执行一个SQL查询)，那就太糟糕了。
PyFlakes应该是精简的。事实上，它认为代码是完美的。我在找一些比较严重的东西，所以我不想去买。
PyLint一直很健谈，评分是3/10(天哪，我是个肮脏的编码员！).

PyLint的strong点：

非常描述性和准确的报告。
检测一些代码气味。在这里，它告诉我放下我的类，用函数编写一些东西，因为OO方法在这个特定的情况下是无用的。我知道一些事情，但从来没想过电脑会告诉我：-p
完全更正的代码运行得更快(没有类，没有引用绑定…)。
由法国队制造。好吧，这对每个人都不是好处，但我喜欢；-)

PyLint的缺点：

有些规则非常严格。我知道你可以更改它，默认值是匹配pep8，但是写"for x in seq"这样的犯罪行为吗？显然是的，因为你不能用少于3个字母来写变量名。我会改变的。
非常健谈。准备好用你的眼睛。

更正的脚本(使用延迟的文档字符串和变量名)：

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#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""

import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0

for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1

if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i

return 0

def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('
')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')

START_TIME = time.time()
execute()
print '
Python Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

号

编辑：

多亏了鲁迪格·沃尔夫，我发现了一种叫pep8的东西，它的名字正好表明了这一点：匹配pep8。它发现了几个pylint没有的语法no。但是PyLint发现了一些与PEP8没有特别联系但很有趣的东西。这两种工具都很有趣并且是互补的。

最后，我将同时使用这两种方法，因为它们确实很容易安装(通过软件包或安装工具)，并且输出文本很容易链接。

让你了解一下他们的产出：

PEP8：

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./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

皮林特：

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************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name"stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name"y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name"x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+

。