如何测量python中代码行之间的时间？

How to measure time taken between lines of code in python?

所以在Java中，我们可以做如何测量函数执行所花费的时间

但它是如何在python中完成的？要测量代码行之间的时间开始和结束时间？
这样做的东西：

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import some_time_library

starttime = some_time_library.some_module()
code_tobe_measured()
endtime = some_time_library.some_module()

time_taken = endtime - starttime

如果要测量CPU时间，可以使用time.process_time()用于Python 3.3及更高版本：

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import time
start = time.process_time()
# your code here
print(time.process_time() - start)

第一个调用打开计时器，第二个调用告诉你已经过了多少秒。

还有一个函数time.clock()，但它从Python 3.3开始不推荐使用，将在Python 3.8中删除。

有更好的分析工具，如timeit和profile，但是这个将测量CPU时间，这就是你要问的问题。

如果您想要测量挂钟时间，请使用time.time()。

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在小型便利类的帮助下，您可以测量缩进行所花费的时间，如下所示：

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with CodeTimer():
line_to_measure()
another_line()
# etc...

在缩进行完成执行后将显示以下内容：

1	Code block took: x.xxx ms

更新：您现在可以使用pip install linetimer然后from linetimer import CodeTimer获取类。看到这个GitHub项目。

上述类的代码：

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import timeit

class CodeTimer:
def __init__(self, name=None):
self.name =" '" + name +"'" if name else ''

def __enter__(self):
self.start = timeit.default_timer()

def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
self.took = (timeit.default_timer() - self.start) * 1000.0
print('Code block' + self.name + ' took: ' + str(self.took) + ' ms')

然后，您可以命名要测量的代码块：

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with CodeTimer('loop 1'):
for i in range(100000):
pass

with CodeTimer('loop 2'):
for i in range(100000):
pass

Code block 'loop 1' took: 4.991 ms
Code block 'loop 2' took: 3.666 ms

并嵌套它们：

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with CodeTimer('Outer'):
for i in range(100000):
pass

with CodeTimer('Inner'):
for i in range(100000):
pass

for i in range(100000):
pass

Code block 'Inner' took: 2.382 ms
Code block 'Outer' took: 10.466 ms

关于timeit.default_timer()，它使用基于操作系统和Python版本的最佳计时器，请参阅此答案。

我总是喜欢以小时，分钟和秒(％H：％M：％S)格式检查时间：

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from datetime import datetime
start = datetime.now()
# your code
end = datetime.now()
time_taken = end - start
print('Time: ',time_taken)

输出：

1	Time: 0:00:00.000019