关于python：打印numpy数组的全部内容

Printing FULL contents of numpy array

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我正在用python处理图像，我想输出一个变量，现在这个变量b是一个形状为(200,200)的numpy数组。当我这样做时，我看到的只是：

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array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]])

如何打印出这个数组的全部内容，将其写入一个文件或一些简单的内容，这样我就可以完整地查看这些内容了？

相关讨论

当然，您可以更改数组的打印阈值，如在其他地方回答的那样：

1	np.set_printoptions(threshold=np.nan)

但根据你想看的内容，可能有更好的方法。例如，如果您的数组实际上大部分是如您所示的零，并且您想要检查它是否有非零的值，那么您可以查看如下内容：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

In [1]: a = np.zeros((100,100))

In [2]: a
Out[2]:
array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]])

更改一些值：

1	In [3]: a[4:19,5:20] = 1

看起来还是一样的：

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In [4]: a
Out[4]:
array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]])

检查一些不需要手动查看所有值的内容：

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In [5]: a.sum()
Out[5]: 225.0

In [6]: a.mean()
Out[6]: 0.022499999999999999

或策划：

1 2	In [7]: plt.imshow(a) Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x1043d4b50>

或保存到文件：

1	In [11]: np.savetxt('file.txt', a)

array