关于python：在新式类中替换__str__


Replacing __str__ in new-style class

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我正在转换旧的python代码，并用新的样式类替换了一些类。问题是这破坏了替换__str__的行为，我不知道为什么。

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class OldStyle():
    def __str__(self):
        return 'original'

old = OldStyle()
print old
old.__str__ = lambda: 'modified'
print old


class NewStyle(object):
    def __str__(self):
        return 'original'

new = NewStyle()
print new
new.__str__ = lambda: 'modified'
print new

我预料到了

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original
modified
original
modified

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但我得到了

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original
modified
original
original

也就是说，新样式中没有正确地替换__str__。打印new.__str__会正确返回新lambda，但str(new)仍然不调用它。我认为这是某种方法查找缓存问题，但即使以前从未打印过对象，也会发生这种情况。

为什么会这样？我从来没有听说过这种行为差异，它只发生在__str__上，其他方法都被很好地取代了。

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这在Python数据模型中的特殊方法名下进行了记录。明确地：

For instance, if a class defines a method named __getitem__, and x is an instance of this class, then x[i] is roughly equivalent to x.__getitem__(i) for old-style classes and type(x).__getitem__(x, i) for new-style classes.

号

我相信这使得新样式的类在这些操作方面更加高效，因为对于旧样式的类，python被强制查找属性，然后调用属性，对于新样式的类，python可以将其作为C结构的一部分引用，从而有效地将查找和调用推送到nativ中。E C代码。例如：

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class Foo:
    def __add__(self,other):
        return 4 + other

class Bar(object):
    def __add__(self,other):
        return 4 + other

import timeit
print timeit.timeit('f + 5','from __main__ import Foo; f = Foo()')
print timeit.timeit('b + 5','from __main__ import Bar; b = Bar()')

号

对于我(python2.7.3，OS-X 10.5.8)，新样式的类快了近4倍！

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2.27801704407
0.602614879608

这项工作：

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NewStyle.__str__ = lambda self: 'modified'

我们看到的似乎是__str__方法现在绑定到了类类型，而不是实例。我不知道为什么。您可以显式调用new.__str__()并获取被替换的方法，但是str(new)总是调用NewStyle.__str__(new)。

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