关于排序：在python中按频率值排序列表


sort list by frequency-value in python

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

我对python和编程还不熟悉，我不容易想到这些东西。因为我开始读的书完全没意思，我开始胡思乱想。

我想做的是：打开文本文件，计算每个值的频率(只是系统名列表)，按频率对列表排序，然后返回结果。在搜索了一些代码之后，我在这里得到了：

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file = open('C:\\Temp\\Test2.txt', 'r')
text = file.read()
file.close()


word_list = text.lower().split(None)

word_freq = {}

for word in word_list:

    word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1
list = sorted(word_freq.keys())
for word in list:
    print ("%-10s %d" % (word, word_freq[word]))

它可以工作，但它按列表中的单词/系统名称排序：

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pc05010    3
pc05012    1
pc05013    8
pc05014    2

我想要这样：

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pc05013    8
pc05010    3
pc05014    2
pc05012    1

现在我搜索sort by value函数几个小时了。我打赌很容易，但我什么也没找到。

对于我的初学者来说，这与这一行有关：

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list = sorted(word_freq.keys())

我想可能是：

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list = sorted(word_freq.values())

但是没有…看到关于这门语言的大量信息，我感到非常沮丧，但却不能让这么简单的东西发挥作用。

请帮助：

谢谢！

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使用collections.counter帮助计算内容，使用with语句帮助打开(和关闭)文件。

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import collections

with open('C:\\Temp\\Test2.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

word_freq = collections.Counter(text.lower().split())
for word, freq in word_freq.most_common():
    print ("%-10s %d" % (word, freq))
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>>> wordlist = ['foo', 'bar', 'foo', 'baz']
>>> import collections
>>> counter = collections.Counter(wordlist)
>>> counter.most_common()
[('foo', 2), ('baz', 1), ('bar', 1)]

你必须在这里使用word_freq.items()：

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lis = sorted(word_freq.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True)
for word,freq in lis:
    print ("%-10s %d" % (word, freq))

不要将list用作变量名。