关于python：建议使用哪种方式：matplotlib或pylab？

Which is the recommended way to plot: matplotlib or pylab?

我看到我可以使用以下任何一种方法在python中绘图：

1 2	import matplotlib matplotlib.pyplot.plot(...)

或：

1 2	import pylab pylab.plot(...)

号

这两种方法都使用相同的matplotlib绘图代码。

那么，Python社区推荐哪种方法作为更好的绘图方法呢？为什么？

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官方文件：matplotlib，pyplot和pylab：它们之间有什么关系？

这两种导入都做了完全相同的事情，将运行完全相同的代码，这只是导入模块的不同方式。

还需要注意的是，matplotlib有两个接口层，一个由pyplot管理的状态机层和一个oo接口pyplot是在上面构建的，请看我如何将pyplot函数附加到一个图形实例上？

pylab是将一系列有用功能(pyplot状态机功能，大多数numpy功能)批量导入单个名称空间的干净方法。这一点存在的主要原因(据我所知)是与ipython合作，制作出一个非常好的交互式shell，或多或少地复制了matlab(使转换更容易，因为它有利于游戏)。见pylab.py和matplotlib/pylab.py。

在某种程度上，这纯粹是一个品味的问题，并取决于你在做什么。

如果您没有嵌入到GUI中(使用非交互式后端进行批量脚本或使用提供的某个交互式后端)，通常要做的事情是

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

不会污染名称空间。我更喜欢这个，这样我就可以跟踪东西的来源。

如果你使用

1	ipython --pylab

号

这相当于跑步

1	from pylab import *

现在建议您在新版本的ipython中使用

1	ipython --matplotlib

。

这将设置所有适当的背景细节，使交互式后端工作得很好，但不会批量导入任何内容。您将需要显式导入所需的模块。

1 2	import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

是个好的开始。

如果将matplotlib嵌入到GUI中，则不希望导入Pyplot，因为这将启动额外的GUI主循环，而应该导入的内容具体取决于您正在执行的操作。