关于Excel：Python将CSV转换为XLSX


Python convert csv to xlsx

本文中有一个Python示例，可将csv转换为xls。

但是，我的文件有超过65536行，因此xls不起作用。如果我将文件命名为xlsx，则没有任何区别。是否有Python包可以转换为xlsx？

这是使用xlsxwriter的示例：

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import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook


for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

仅供参考，还有一个名为openpyxl的程序包，可以读取/写入Excel 2007 xlsx / xlsm文件。

希望有帮助。

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使用我的库pyexcel，

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 $ pip install pyexcel pyexcel-xlsx

您可以在一个命令行中完成它：

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from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book
# import pyexcel.ext.xlsx # no longer required if you use pyexcel >= 0.2.2
import glob


merge_all_to_a_book(glob.glob("your_csv_directory/*.csv"),"output.xlsx")

每个csv将有其自己的工作表，并且名称将是其文件名。

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首先安装openpyxl：

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pip install openpyxl

然后：

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from openpyxl import Workbook
import csv


wb = Workbook()
ws = wb.active
with open('test.csv', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f):
        ws.append(row)
wb.save('name.xlsx')

添加一个专门使用pandas库读取.csv文件并另存为.xlsx文件的答案。本示例使用pandas.read_csv(链接到文档)和pandas.dataframe.to_excel(链接到文档)。

完全可复制的示例仅使用numpy生成随机数，如果要使用自己的.csv文件，可以将其删除。

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import pandas as pd
import numpy as np

# Creating a dataframe and saving as test.csv in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000, 3), columns=list('ABC'))
df.to_csv('test.csv', index = False)

# Reading in test.csv and saving as test.xlsx

df_new = pd.read_csv('test.csv')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df_new.to_excel(writer, index = False)
writer.save()
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我如何使用openpyxl lib执行该操作：

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import csv
from openpyxl import Workbook

def convert_csv_to_xlsx(self):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active

    CSV_SEPARATOR ="#"

    with open("my_file.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
                    cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
                    cell.value = val

    wb.save("my_file.xlsx")

简单的1对1 CSV到XLSX文件转换，而无需枚举/循环遍历各行：

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import pyexcel

sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="myFile.csv", delimiter=",")
sheet.save_as("myFile.xlsx")

注意事项：

  • 我发现如果file_name真的很长(> 30个字符，不包括路径)
    那么当Excel尝试时，生成的XLSX文件将引发错误
    加载它。 Excel将提供修复它所做的错误的方法，但是它
    令人沮丧
  • 以前有一个很好的答案，条件是
    将目录中的所有CSV文件合并到一个XLSX工作簿中，
    它适合于不同的用例，而不仅仅是尝试一对一的CSV文件
    XLSX文件转换。

    • 使用熊猫的简单两行代码解决方案

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      import pandas as pd

      read_file = pd.read_csv ('File name.csv')
      read_file.to_excel ('File name.xlsx', index = None, header=True)

    有一个简单的方法

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    import os
    import csv
    import sys

    from openpyxl import Workbook

    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf8')

    if __name__ == '__main__':
        workbook = Workbook()
        worksheet = workbook.active
        with open('input.csv', 'r') as f:
            reader = csv.reader(f)
            for r, row in enumerate(reader):
                for c, col in enumerate(row):
                    for idx, val in enumerate(col.split(',')):
                        cell = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1)
                        cell.value = val
        workbook.save('output.xlsx')