关于python：如何为size（）列指定名称？


How to assign a name to the a size() column?

我正在GroupBy结果上使用.size()，以便计算每组中有多少项。

我希望将结果保存到一个新的列名，而不手动编辑列名数组，如何完成？

谢谢

这就是我所尝试的：

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grpd = df.groupby(['A','B'])
grpd['size'] = grpd.size()
grpd

我得到的错误是：

TypeError: 'DataFrameGroupBy' object does not support item assignment
(on the second line)

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dataframegroupby对象的.size()内置方法实际返回的是一个具有组大小的序列对象，而不是一个数据帧。如果需要一个数据帧，其列为组大小，由组索引，并具有自定义名称，则可以使用.to_frame()方法，并使用所需的列名称作为其参数。

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grpd = df.groupby(['A','B']).size().to_frame('size')

如果您希望组再次成为列，可以在末尾添加一个.reset_index()。

df.groupby(...)的结果不是数据帧。要返回数据帧，必须对每个组应用一个函数，转换组中的每个元素，或者过滤组。

似乎您需要一个数据帧，其中包含(1)EDOCX1中的所有原始数据(1)和(2)每组中的数据量计数。这些东西有不同的长度，所以如果它们需要进入同一个数据帧，您需要冗余地列出大小，即每个组中的每一行。

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df['size'] = df.groupby(['A','B']).transform(np.size)

(旁白：如果您能显示简洁的样本输入和预期的结果，这很有帮助。)

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你需要transformsizelen的df和以前一样：

注意事项：

这里有必要在groupby后加一列，否则会出错。由于GroupBy.size也计算NaN，所以使用哪一列并不重要。所有列的工作方式相同。

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'x', 'x','y','y']
                , 'B': ['a', 'c', 'c','b','b']})
print (df)
   A  B
0  x  a
1  x  c
2  x  c
3  y  b
4  y  b

df['size'] = df.groupby(['A', 'B'])['A'].transform('size')
print (df)
   A  B  size
0  x  a     1
1  x  c     2
2  x  c     2
3  y  b     2
4  y  b     2

如果需要在df的aggregating df到len中设置列名，则df的aggregating len明显与以前不同：

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'x', 'x','y','y']
                , 'B': ['a', 'c', 'c','b','b']})
print (df)
   A  B
0  x  a
1  x  c
2  x  c
3  y  b
4  y  b

df = df.groupby(['A', 'B']).size().reset_index(name='Size')
print (df)
   A  B  Size
0  x  a     1
1  x  c     2
2  y  b     2
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假设n是数据帧的名称，cst是要表示的项的编号。下面的代码给出下一列中的计数

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cstn=Counter(n.cst)
cstlist = pd.DataFrame.from_dict(cstn, orient='index').reset_index()
cstlist.columns=['name','cnt']
n['cnt']=n['cst'].map(cstlist.loc[:, ['name','cnt']].set_index('name').iloc[:,0].to_dict())

希望这能奏效