我有一组结果(数字)，我想知道与以前的结果(仅以前的结果)相比，给定的结果是否非常好/差。

每一个结果都是一个数字，单位为欧元。例如，如果您有序列10, 11, 10, 9.5, 16，那么16显然是一个非常好的结果，与以前的结果相比。我想找一种算法来检测这种情况(与以前的结果相比，结果非常好/很差)。

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描述这个问题的一个更一般的方法是：如何确定给定数据集中的一个点是否与其他数据分散开来。

现在，这看起来像是一个峰值检测问题，但是由于以前的值不是恒定的，所以有很多小的峰值，我只想要大的。

我的第一个想法是计算平均值并确定标准偏差，但这是非常有限的。事实上，如果在先前的结果中有一个大/小的值，它将显著地改变平均/视距偏差，并且下一个结果将必须更大/更低才能超过标准偏差(以便被检测)，因此许多点将无法(正确地)被检测到。

我很肯定那一定是个众所周知的问题。

有人能帮我吗？

这种问题称为异常检测。