关于python：获取Pandas DataFrame的行索引值作为列表？


Get row-index values of Pandas DataFrame as list?

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

当我试图找到这个答案时，我可能用的搜索词不好。现在，在为数据帧编制索引之前，我将以这种方式获取列中的值列表…

1
 list = list(df['column'])

…那我就到专栏上去。这似乎是浪费的一步。在索引上尝试上述方法时，我得到一个键错误。

如何获取索引(单索引和多索引)中的值，并将它们放入一个列表或元组列表中？

相关讨论

要将index值作为tuples的list或list得到，对于index或MultiIndex要这样做：

1
df.index.values.tolist()  # an ndarray method, you probably shouldn't depend on this

或

1
list(df.index.values)  # this will always work in pandas
相关讨论

如果你只是让这些手动传递到df.set_index()，那是不必要的。直接做df.set_index['your_col_name', drop=False]就行了。

在熊猫中，很少有人需要得到一个作为python列表的索引(除非你在做一些非常奇怪的事情，或者把它们传递回numpy)，所以如果你经常这样做，那就是你做错事的代码味道。