关于解析：如何使用python消除列表中的重复元素？

How to eliminate duplicate elements in a list using python?

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我有一个python脚本，它解析.txt文件并生成如下列表：

1	['test=testTC101', 'test=testTC101', 'test=testTC102', 'test=testTC102', 'test=testTC103', 'test=testTC103', 'test=testTC104', 'test=testTC104', 'test=testTC105', 'test=testTC105', 'test=testTC106', 'test=testTC106', 'test=testTC107', 'test=testTC107']

我需要消除重复的内容。我怎样才能做到？

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是的set使用：＜／P >

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>>> x = ['test=testTC101', 'test=testTC101', 'test=testTC102', 'test=testTC102',
... 'test=testTC103', 'test=testTC103', 'test=testTC104', 'test=testTC104',
... 'test=testTC105', 'test=testTC105', 'test=testTC106', 'test=testTC106',
... 'test=testTC107', 'test=testTC107']
>>> set(x)
set(['test=testTC101', 'test=testTC103', 'test=testTC102', 'test=testTC105',
'test=testTC104', 'test=testTC107', 'test=testTC106'])
>>>

你不能总是那么让它变成一个反向使用list列表：＜／P >

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>>> list(set(x))
['test=testTC101', 'test=testTC103', 'test=testTC102', 'test=testTC105',
'test=testTC104', 'test=testTC107', 'test=testTC106']
>>> # You can also use sorted to order the items
>>> sorted(list(set(x)))
['test=testTC101', 'test=testTC102', 'test=testTC103', 'test=testTC104',
'test=testTC105', 'test=testTC106', 'test=testTC107']
>>>

集合是guaranteed不到有duplicates。。。。。。。＜／P >

如果你的活动的要求是：保存这阶＜／P >

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def best_case_iteruniq(iterable, key=None):
memo_hash = set()
memo_else = list()

add_hash = memo_hash.add
add_else = memo_else.append

if key is None:
def predicate(item):
try:
hash(item)

except TypeError:
if item in memo_else:
return False

add_else(item)
return True

else:
if item in memo_hash:
return False

add_hash(item)
return True

else:
def predicate(actual_item):
item = key(actual_item)

try:
hash(item)

except TypeError:
if item in memo_else:
return False

add_else(item)
return True

else:
if item in memo_hash:
return False

add_hash(item)
return True

return filter(predicate, iterable)

这是一个小的机床的制造一些i.minute那允许你到大学都uniquify列表的哈希和非哈希的元素在最低可能的时间(assuming那是好的，有像bluths序非哈希的元素)，它也允许一个key到uniquify与他们。＜／P >

它的几乎是一种definitely矫枉过正的方法这样的情景，虽然。但它有一页，和它的自由。＜／P >