关于动态类型：在python中强制/转换为正确类型的最佳位置

Best place to coerce/convert to the right type in Python

我对python还比较陌生，我正在尝试适应它的动态类型。有时我有一个函数或类，它需要某个特定类型的参数，但可以得到另一个可强制使用的类型的值。例如，它可能期望得到一个float，但是收到一个int或一个十进制。或者它可能需要一个字符串，但接收一个定义__str__特殊方法的对象。

将参数强制为正确类型(及其原因)的最佳实践是什么？我是在函数/类中还是在调用方中执行此操作？如果在调用者中，是否还要在函数中检查它？如。

替代方案1：

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def myfunc(takes_float):
myval = float(takes_float)

myfunc(5)

替代方案2：

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def myfunc(takes_float):
myval = takes_float

myfunc(float(5))

替代方案3：

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def myfunc(takes_float):
assert isinstance(takes_float, float)
myval = takes_float

myfunc(float(5))

我已经读过这个答案和这个答案，他们说在python中检查类型是"不好的"，但是我不想浪费时间跟踪非常简单的错误，这些错误会立即被编译器以静态类型语言发现。

相关讨论

你"强迫"(也许--这可能是一个中午)当它是你必须这样做，而不是更早。例如，假设有一个函数接受一个浮点值并返回其正弦和余弦的和：

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import math
def spc(x):
math.sin(x) + math.cos(x)

你应该"强迫"X浮在哪里？答：根本就没有地方——罪和罪是为你做的，例如：

1 2	>>> spc(decimal.Decimal('1.9')) 0.62301052082391117

那么，何时必须强制(尽可能晚)呢？例如，如果要对参数调用String方法，则必须确保它是一个字符串--尝试对非字符串调用例如.lower将不起作用，len可能起作用，但如果参数是一个列表(给出列表中的项目数，而不是它所代表的字符数)，则可以执行与预期不同的操作离子会像一根绳子一样被占据)，等等。

至于捕获错误——想想单元测试——半正派的单元测试将捕获静态类型会捕获的所有错误，然后是一些错误。但是，这是另一个主题。