关于python：如何使IPython笔记本matplotlib内联


How to make IPython notebook matplotlib plot inline

我正在尝试在MacOSX上使用i python笔记本和python 2.7.2以及i python 1.1.0。

我不能让matplotlib图形以内联方式显示。

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import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

我还尝试过%pylab inline和ipython命令行参数--pylab=inline，但这没有区别。

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x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

号

我得到的不是内嵌图形：

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<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

matplotlib.get_backend()显示我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

相关讨论

  • 您的代码段不应生成，而应生成(因为您的最后一行正在打印标题)。无论如何，您的代码(使用%matplotlib inline和plt.show())在Windows上工作正常
  • 谢谢你的建议，但它们对我不起作用。我仍然得到上面的输出，没有内联图形。你有什么故障排除的建议吗？
  • 没有线索。相同的python，相同的ipython(和相同的后端)，但是在windows上，它可以工作……我想剧情在你不插队的时候是有用的，对吧？
  • 如果没有%matplotlib inline，内核将永远保持繁忙状态，并且不会得到任何输出。它必须被杀死。这是试图使用MacOSX后端，但我想由于某种原因无法打开它。当不使用ipython笔记本时，用于matplotlib的MacOSX后端工作正常。
  • 我有一个相同的症状，但事实证明我在OSX 10.8上安装了32位版本的Canopy。用64位版本重新安装修复了它。
  • 刚刚遇到这个问题，还有一件事要确保：所有这些命令必须在同一个输入上。不分开。(因此，对于换行符，使用shift+enter而不是enter)。当所有人一起跑的时候，我得到了阴谋。
  • 在启动配置中修复一次：stackoverflow.com/questions/21176731/&hellip；
  • 已删除对--pylab命令行参数的支持。所以你应该在笔记本中使用%pylab inline。

我在笔记本的第一个单元中使用了%matplotlib inline，它工作了。我认为你应该尝试：

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%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

通过在配置文件中设置以下配置选项，您还可以在默认情况下以内联模式启动所有ipython内核：

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c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

号

相关讨论

  • 我会把这当作正确的答案。替代的--pylab inline可以工作，但会向您发出以下警告：不建议在pylab模式下启动所有内核，并且在将来的版本中将被禁用。请使用%matplotlib magic来启用matplotlib。Pylab意味着许多进口产品，这些产品会产生混淆的副作用，并损害笔记本的可复制性。
  • @enord9@mightwolf:我正在学习使用i python(和python编程，而不是matlab)；import matplotlib' do versus 将matplotlib导入为[名称]？原谅简单的评论
  • @enord9@mightwolf:这与"从matplotlib导入mpl"相比有何区别？
  • @对于您的问题，我看到的最好的解释是：effbot.org/zone/import-confusion.htm
  • 谢谢@enord9。我刚测试了你的命令，因为已经有一段时间了。现在，在python 2.7.9和ipython 3.1.0上一切都可以正常工作。
  • 我需要将"%matplotlib inline"放在块中包含"import matplotlib"的单元格中。如果我把它放在单独的第一个单元格中，它似乎不适用于导入。谢谢。
  • 相关线程：mail.scipy.org/pipermail/ipython-dev/2015-july/016631.html
  • 对于记录，要撤消此操作并切换回弹出窗口，您需要重新启动笔记本(并对代码中的行进行注释)。
  • 实际上，您可能希望将其编辑为%matplotlib notebook

如果Matplotlib版本高于1.4，也可以使用

IPython 3.x及以上

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%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

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%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

。

两者都将激活nbagg后端，从而启用交互。

Example plot with the nbagg backend。

相关讨论

  • 这似乎不适用于%config InlineBackend.figure_format='retina'。知道如何获得互动视网膜图像吗？
  • 嗯……我对视网膜图像的专业知识真的不多。我唯一偶然发现的是这个链接，但它可能被否决了。如果有更多的人对此感到疑惑，我会把你的问题链接到这里，并祝你在那里找到答案。最好的
  • 这个答案被低估了。%matplotlib notebook比%matplotlib inline提供了更好的可视化效果。
  • 在Jupyter笔记本4.1.1/Ubuntu 16.04/Chrome上使用%matplotlib notebook不起作用(有点像，然后是空白的)，%matplotlib inline确实显示图像，但它们是在标记文本之后出现的，而不是字面上的"inline"。
  • 奇怪的是，你在Jupyter笔记本4.3.0上也有同样的经历吗？我刚检查过，它与笔记本4.3.0/薄荷18/铬(python 3.5.2，ipython 5.1.0)配合得很好。
  • 笔记本电脑后端：JavaScript output is disabled in JupyterLab，必须launch Classic Notebook
  • 使用%matplotlib notebook的绘图可以切断轴或图例：github.com/matplotlib/matplotlib/issues/9163
  • 如果您先尝试%matplotlib inline，然后切换到%matplotlib notebook，可能会得到空结果。重新启动内核并再次运行。
  • 是的，这样更好！！

CtrL+enter

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%matplotlib inline

。

魔术线：D

请参见：使用matplotlib进行绘图。

相关讨论

  • 此链接现在已断开。
  • @布莱德利德还没死。或者，您可以访问github上的ipython repo，进入"example"文件夹，找到"Plotting with matplotlib"笔记本。
  • 很奇怪。前几天我死了。

我不知道为什么Joaquin把他的答案作为评论发表，但这是正确的答案：

用ipython notebook --pylab inline启动ipython

编辑：好的，现在根据下面的注释，这已被否决。使用%pylab inline魔法命令。

相关讨论

  • 不再："ipython笔记本--pylab inline[e 15:01:18.182 notebookapp]已删除对在命令行上指定--pylab的支持。[E 15:01:18.182 Notebook应用程序]请在笔记本中使用%pylab inline或%matplotlib inline。"

在jupyter(ipython 3)中默认使matplotlib内联：

  • 编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py。

  • 加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'。

    • 请注意，将这一行添加到ipython_notebook_config.py将不起作用。否则，它与Jupyter和IPython 3.1.0配合得很好。

    我必须同意Foobarbecue的观点(我没有足够的记录来在他的帖子下面简单地插入评论)：

    现在建议不要用--pylab这个参数来启动python notebook，根据ipythonnb的创建者fernando perez的说法，%matplotlib inline应该是最初的notebook命令。

    请参见：http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebook/part%203%20-%20Plotting%20with%20matplotlib.ipynb

    我找到了一个非常令人满意的解决方法。我安装了Python，现在这对我来说是现成的。

    我安装了水蟒，但Matplotlib没有策划

    当我这样做的时候它就开始策划

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    import matplotlib
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline

    在Ubuntu上，您可以删除%matplotlib inline，只要您在创建图形后拥有plt.show()。

    相关讨论

    • plt.show()也适用于Windows，但必须在每个数字后添加。%matplotlib inline的优点是，当它被调用一次时，笔记本中的所有数字都将是内联的。

    您可以用语法错误来模拟这个问题，但是，%matplotlib inline不能解决这个问题。

    首先是创建绘图的正确方法的示例。一切都按预期工作，进口和魔术，巨大9供应。

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    df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

    df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

    。

    但是，通过将()保留在绘图类型的末尾，您会收到一个模糊的非错误。

    铁代码：

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    df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

    示例错误：

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    <bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

    。

    除了这条单行消息之外，没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。情节无法打印。

    相关讨论

    • 这不是语法错误——如果没有()来调用kde，ipython会告诉您kde是什么，即绑定方法。所以实际上，从IPython的角度来看，这根本不是一个"错误"，所以为什么没有堆栈跟踪。
    • @Kylestrand谢谢。在重新阅读了我的文章之后，我应该说："我认为我有一个问题，那就是不能用%matplotlib inline命令让我的情节显示出来。我真的忘了把()放在绘图类型的末尾。所以，如果其他事情都失败了，看看你的括号里有没有错误。"