关于性能：为什么我的Python版本比我的Perl版本慢？

Why is my Python version slower than my Perl version?

我做Perl已经10多年了，但一个朋友说服我尝试Python，告诉我它比Perl快多少。因此，我把一个用Perl编写的应用程序移植到了Python上，发现它的运行速度慢了3倍。最初我的朋友告诉我，我一定是做错了，所以我重写和重构，直到我不再重写和重构…它还是慢得多。所以我做了一个简单的测试：

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i = 0
j = 0

while (i < 100000000):
i = i + 1
j = j + 1

print j

$ time python python.py
100000000

real 0m48.100s
user 0m45.633s
sys 0m0.043s

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my $i = 0;
my $j = 0;

while ($i < 100000000) {
++$i; # also tested $i = $i + 1 to be fair, same result
++$j;
}

print $j;

$ time perl perl.pl
100000000

real 0m24.757s
user 0m22.341s
sys 0m0.029s

只是慢了两倍，这似乎没有反映出我见过的任何基准…我的安装有问题吗，或者python真的比perl慢得多？

相关讨论

尝试"i+=1"而不是"i=i+1"等。
如果你已经使用计算机10年了，你应该知道定时简单的for循环并不是衡量语言性能的好方法。你为什么不问问你朋友用的基准呢？
似乎是有点人为的测试。这并不是说Perl比Python快。它说Perl在一个非常具体的任务上速度更快，仅此而已。
你可能会感兴趣读这个：tenser.typepad.com/tenser-said-the-tensor/2006/08/&hellip；
好吧，您已经提供了令人信服的证据，证明对于您测试过的一个操作，Perl的速度是Python的两倍。但这并不能作为判断Python比Perl慢的基础。此外，您可以彻底地重构并简单地用两种语言执行语句"print 100000000"。我的意思是，您的测试并不是得出两种语言相对性能结论的可靠基础。
python样式指南：不需要在while子句周围加括号。
ehh，如果我的所有应用程序只需要增加数字，这将是我从python切换(返回)到perl的一个令人信服的理由。
你伤了Python粉丝们的心。
编程语言爆炸倾向于显示Perl几乎总是比CPython快。
shootout.alioth.debian.org/u64q/&hellip；(实际上，perl和python是差不多的。Perl使用4个处理器时获胜，而Python使用1个处理器时获胜，而Python使用4个处理器时获胜，而Perl仅使用1个。)
如果LarryWall和Guido是唯一的竞争者，我相信Perl和python的对决会成功。
shootout.alioth.debian.org/u64/python.php@jrockway当我们强制perl和python只使用一个核心时
"这是我的安装问题吗？"你没有说你安装了什么版本，或者你使用的是什么机器/操作系统？
我放弃了Perl，转而使用Python，这不是因为速度方面的问题，而是语言方面的问题。python是编程的乐趣；perl给了我悲伤。
在所有基准测试中，报告Perl和Python的版本，注意任何奇怪的编译选项(例如，线程化或调试Perl可能较慢)，并报告所使用的硬件，以便人们比较类似的设置。通常在这些情况下，我还将尝试在不同的操作系统上运行基准，以查看它是否真的是股票解释程序的问题。如果你让别人为你编译它们，那可能是问题所在。：)
如果您想要快速执行时间，您真的选择perl/或/python吗？

挑剔的答案是，您应该将其与惯用的python进行比较：

原始代码在我的机器上需要34秒。
带+=和xrange()的for循环(florianh的答案)需要21。
把整个东西放到一个函数中可以将其缩短到9秒！这比Perl(我机器上的15秒)快得多！说明：python局部变量比全局变量快得多。(为了公平起见，我还尝试了Perl中的函数-无更改)
去掉j变量将其缩短为8秒：
print sum(1 for i in xrange(100000000))

python有一个奇怪的特性，即较高级别的较短代码往往是最快的：—)

但真正的答案是你的"微观基准"毫无意义。语言速度的真正问题是：平均实际应用程序的性能如何？要知道这一点，您应该考虑到：

复杂代码中的典型操作组合。您的代码不包含任何数据结构、函数调用或OOP操作。
一个足够大的代码库来感受缓存效果——许多解释器优化都是以内存换速度，这是任何微小的基准都无法公平衡量的。
优化机会：编写代码后，如果速度不够快，你能轻而易举地跑多快？
例如，将沉重的负担转移到有效的诽谤中有多困难？

Pypy的基准和辛烷值是现实语言速度基准的很好例子。

如果你想谈论数字运算，Python在科学家中非常受欢迎。他们喜欢它简单的伪数学语法和短的学习曲线，也喜欢它优秀的numpy库用于数组处理和包装其他现有的C代码。

还有psyco-jit，它可能在1秒内运行得很好，但是我现在不能检查它，因为它只能在32位x86上工作。编辑：现在，跳过psyco，使用pypy，这是一个跨平台的积极改进jit。

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所有这些微观基准测试都会变得有点愚蠢！

例如，在两个python&perl中只需切换到for，就会大大提高速度。如果使用for，原始Perl示例的速度将是原来的两倍：

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my $j = 0;

for my $i (1..100000000) {
++$j;
}

print $j;

< BR>我可以用这个剃掉更多的头发：

1 2	++$j for 1..100000000; print $j;

< BR>更愚蠢的是，我们可以把它降到1秒以下；-)

1	print {STDOUT} (1..10000000)[-1];

/I3AZ/

参考：使用Perl 5.10.1。

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在python中，这段代码是：

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j = 0
for i in range(10000000):
j = j + 1
print j

是一样的

1	print range(10000001)[-1]

在我的机器上，

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$ time python test.py
10000000

real 0m1.138s
user 0m0.761s
sys 0m0.357s

运行大约1s.range()(或xrange)是python内部的，并且"内部"它已经可以为您生成一个数字序列。因此，您不必使用自己的循环来创建自己的迭代。现在，您可以找到一个Perl等价物，它可以运行1秒来产生相同的结果。

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如果您使用正确的Python语言语法，那么Python运行得非常快。它被粗略地描述为"Python"。

如果您像这样重新构造代码，那么它的运行速度至少是我的机器的两倍：

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j = 0
for i in range(10000000):
j = j + 1
print j

在Python中使用while时，应该检查是否也可以使用"for x in range()"。

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python在数字计算方面不是特别快，我敢肯定在文本处理方面比perl慢。

由于您是一个经验丰富的Perl手，我不知道这是否适用于您，但从长远来看，Python程序更易于维护，开发速度更快。在大多数情况下，速度是"足够的"，当您真正需要性能提升时，您可以灵活地降到C。

更新

可以。我刚刚创建了一个大文件(1GB)，其中包含随机数据(大部分是ASCII)，并将其分成等长的行。这应该模拟一个日志文件。

然后，我运行简单的Perl和Python程序，逐行搜索文件中的现有模式。

对于python 2.6.2，结果是

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real 0m18.364s
user 0m9.209s
sys 0m0.956s

使用Perl 5.10.0

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real 0m17.639s
user 0m5.692s
sys 0m0.844s

程序如下(如果我做了蠢事请告诉我)

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import re
regexp = re.compile("p06c")

def search():
with open("/home/arif/f") as f:
for i in f:
if regexp.search(i):
print"Found : %s"%i

search()

和

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sub search() {
open FOO,"/home/arif/f" or die $!;
while (<FOO>) {
print"Found : $_
" if /p06c/o;
}
}

search();

结果非常接近，这样或那样的调整似乎不会改变结果。我不知道这是否是一个真正的基准，但我认为这将是我用两种语言搜索日志文件的方式，所以我对相关性能进行了修正。

谢谢克里斯。

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我不同意"在文本处理方面比Perl慢"的说法。在您这么说之前，您应该提供您自己的基准测试来证明理由。
"从长远来看，python程序更易于维护，开发速度更快。"[需要引用](python甚至不允许预先声明变量。一次作业中有一个错误，你很难发现错误。)
我没有基准。Perl最初是为文本处理而编写的，许多设计决策和优化都是为此专门做出的。我希望速度更快，我想是这样的。在可维护性方面，"单向的，最好是单向的"方法趋向于对代码有统一的影响，这比tmtowtdi更能帮助可读性。
"我希望速度会更快，我认为情况就是这样。"那么，别介意提供证据！期望和预感几乎从未被证明是错误的。
你说得对。我将使用任意文本进行一些快速基准测试并发布结果。让我们看看我的预感是否有效。不过，我对可读性的评论仍然有效。
如果有帮助的话，语言爆炸通常显示Python在regex测试中花费了Perl平均时间的两倍。shootout.alioth.debian.org/u32q/python.php
在Python示例中不需要regex。使用"in"运算符。
只有当您是Perl文盲时，python才更可读。；)
@ Goodo74。我想在两个地方都使用regexps。假设一个模式而不是一个固定的字符串。
@MozillaLives你注意到Perl程序使用四核，而Python程序没有？看看这里的regex-shootout.alioth.debian.org/u32/&hellip；
悲伤之情真好，在评论中是多么的喧闹。你是Perl粉丝，好吧，你爱Perl，我们明白了。我喜欢python，我不喜欢perl，但我不会轻视对perl有利的评论。如果您喜欢Perl，那么就使用它，尤其是对它真正擅长的东西使用Perl。imho，编写需要维护的大型复杂系统并不是Perl擅长的工作之一，但是对大型文件进行grepping则是。
在许多平台上，旧的Perl会做得更好；从5.10开始，使用faststdio(以前在许多平台上是默认的-这会导致Perl尝试以破坏封装的方式与libc的文件结构交互，以提高速度)默认为关闭，较慢的Perlio抽象层取代了stdio的使用。
@史蒂文哈：除了过于简单化的"基准"，不管语言如何，我没有看到任何我会将其称为截图的评论。
4年后，Perl5.20.1比Python快得多。

python在字典中维护全局变量。因此，每次有一个赋值时，解释器都会在模块字典上执行查找，这有点昂贵，这就是为什么您发现您的示例如此缓慢的原因。

为了提高性能，您应该使用本地分配，比如创建一个函数。python解释器在数组中存储局部变量，访问速度更快。但是，应该注意到这是cpython的一个实现细节；例如，我怀疑Ironpython会导致完全不同的结果。

最后，为了获得关于这个主题的更多信息，我建议您从gvr获得一篇有趣的文章，关于Python中的优化：Python模式——一个优化轶事。

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python比perl慢。开发速度可能更快，但执行速度却不更快。这里有一个基准http://xodian.net/serendipity/index.php？/archives/27-benchmark-php-vs.-python-vs.-perl-vs.-ruby.html-edit-一个糟糕的基准，但它至少是一个有数字的真正基准，而不是一些猜测。坏的是，除了循环之外，没有其他源或测试。

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我不是最新的关于Python的所有内容，但我对这个基准的第一个想法是Perl和Python数字之间的差异。在Perl中，我们有数字。它们不是对象，它们的精度仅限于体系结构所施加的大小。在Python中，我们有任意精度的对象。对于较小的数字(那些适合32位的数字)，我希望Perl更快。如果我们检查架构的整数大小，Perl脚本甚至在不进行某些修改的情况下也无法工作。

我在我的MacBookAir(32位)上使用我自己编译的Perl5.10.1和Leopard附带的python 2.5.1的原始基准测试中看到了类似的结果：

但是，我使用bignum向perl程序添加了任意精度

1	use bignum;

现在我想知道Perl版本是否会结束。：)完成后我会发布一些结果，但看起来会有一个数量级的差异。

你们中的一些人可能看到了我的问题，关于你最喜欢的语言，你最讨厌的五件事是什么？.perl的默认数字是我讨厌的事情之一。我不应该去想它，也不应该太慢。在Perl中，我两个都输了。但是，请注意，如果我需要在Perl中进行数字处理，我可以使用PDL。

is Python really that much slower than
Perl?

看看计算机语言基准游戏-"使用≈12个有缺陷的基准和≈1100个程序比较≈30种编程语言的性能"。

它们只是一个很小的基准测试程序，但它们仍然比您所计时的代码片段做得更多。-

http://shootout.alioth.debian.org/u32/python.php