关于 r:merge rows into groups

merge rows into groups

我有一个这样构造的数据框

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age share
...
19 0.02
20 0.01
21 0.03
22 0.04
...

我想将每个年龄组合并到更大的群组中，例如 <20, 20-24, 25-29, 30-34, >=35(并将份额相加)。

当然，这可以很容易地手动完成，但我很难相信没有专门的功能。但是，我无法找到此功能。你能帮帮我吗？

相关讨论

你要使用的是?cut。例如：

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> myData <- read.table(text="age share
+ 19 0.02
+ 20 0.01
+ 21 0.03
+ 22 0.04", header=TRUE)
>
> myData$ageRange <- cut(myData$age, breaks=c(0, 20, 24, 29, 34, 35, 100))
> myData
age share ageRange
1 19 0.02 (0,20]
2 20 0.01 (0,20]
3 21 0.03 (20,24]
4 22 0.04 (20,24]

请注意，您需要包含低于底部编号和顶部编号的断点，以便正确形成这些间隔。进一步注意，断点恰好是(例如)20，而不是 <=20, >=21；也就是说，在 20 和 21 之间不能存在"间隙"，这样 20.5 就会被忽略。

从那里，如果您希望将归类在同一 ageRange 下的行中的 share 相加，您可以创建一个新的数据框：

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> newData <- aggregate(share~ageRange, myData, sum)
> newData
ageRange share
1 (0,20] 0.03
2 (20,24] 0.07