关于python：检索除一个指定列之外的所有列的DataFrame

Retrieve DataFrame of all but one specified column

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是否有一种方法可以选择熊猫数据帧对象中除一列以外的所有列？我已经看到了删除列的方法，但我不想这样做。

采用drop法：

1	df.drop(column_name, axis=1)

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1	df.loc[:, df.columns != col]

其中，col是要删除的列的名称。

您只需选择所需的列，而不必删除或删除：

1 2	collist = ['col1', 'col2', 'col3'] df1 = df[collist]

号

只需传递所需列的列表

您还可以检索列列表，然后从该列表中选择

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collist = df.columns.tolist()
# you can now select from this list any arbritrary range
df1 = df[collist[0:1]]
# or remove a column
collist.remove('col2')
# now select
df1 = df[collist]
# df1 will now only have 'col1' and 'col3'

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您可以使用numpy构建一个蒙版：

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import numpy as np
columns = df.columns
mask = np.ones(columns.shape, dtype=bool)
i = 4 #The specified column that you don't want to show
mask[i] = 0
df[columns[mask]]

。

作为一个选项，您可以使用列表理解和df.loc方法选择除一列(或多列)之外的所有列：

1 2	select = [x for x in df.columns if x !="column_you_don't_want"] df.loc[:, select]

。

如果要删除多个列，可以尝试此操作：

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columns_dont_want = ["col1","col2"]
select = [x for x in df.columns if x not in columns_dont_want]
df.loc[:, select]