在Windows上使用python中的多处理时，应该保护程序的入口点。文档中说："确保新的python解释器可以安全地导入主模块，而不会造成意外的副作用(例如启动新的进程)"。有人能解释这到底是什么意思吗？

对已经得到的好答案进行一点扩展，如果您了解Linux-Y系统的功能，这将有所帮助。它们使用fork()产生新的过程，有两个好的结果：

fork()在Windows中是不可能的，因此在Windows中，每个模块都由每个子进程重新导入。所以：

所以您需要考虑一下您只希望在主程序中执行哪个代码。最明显的例子是，您希望创建子进程的代码只在主程序中运行，这样应该由__name__ == '__main__'保护。对于一个更微妙的例子，考虑一下构建一个巨大列表的代码，您打算把这个列表传递给工作进程进行爬行。您可能也希望保护它，因为在这种情况下，没有必要让每个工作进程浪费RAM和时间来构建它们自己的庞大列表的无用副本。

请注意，即使在Linux-Y系统上也要适当地使用__name__ =="__main__"，这是一个好主意，因为它使预期的工作划分更加清晰。并行程序可能会令人困惑-每一点帮助；-)

multiprocessing模块通过创建新的python进程来工作，该进程将导入您的模块。如果您没有添加__name__== '__main__'保护，那么您将进入一个永不结束的新进程创建循环。就像这样：

• 您的模块被导入并在导入期间执行代码，这会导致multiprocessing生成4个新进程。
• 这4个新进程依次导入模块并在导入过程中执行代码，从而导致multiprocessing生成16个新进程。
• 这16个新进程依次导入模块并在导入过程中执行代码，从而导致multiprocessing生成64个新进程。
• 希望你能拍到照片。

所以这个想法是你要确保这个过程只发生一次。这是用__name__== '__main__'保护这个成语最容易实现的。