python关于class：检查self.__ class__的目的是什么？

What is the purpose of checking self.class ? - python

检查self.__class__的目的是什么？我发现了一些创建抽象接口类的代码，然后检查它的self.__class__是否是自己的，例如。

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class abstract1 (object):
def __init__(self):
if self.__class__ == abstract1:
raise NotImplementedError("Interfaces can't be instantiated")

这样做的目的是什么？是否检查类是否是其自身的类型？

代码来自nltk的http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/api/nltk.probability pysrc.html probdisti

相关讨论

self.__class__是对当前实例类型的引用。

对于Abstract1的实例，这将是Abstract1类本身，这是抽象类所不需要的。抽象类只用于子类，而不是直接创建实例：

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>>> abstract1()
Traceback (most recent call last):
File"<stdin>", line 1, in <module>
File"<stdin>", line 4, in __init__
NotImplementedError: Interfaces can't be instantiated

对于Abstract1的一个子类，self.__class__将是对特定子类的引用：

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>>> class Foo(abstract1): pass
...
>>> f = Foo()
>>> f.__class__
<class '__main__.Foo'>
>>> f.__class__ is Foo
True

在这里抛出异常就像在代码的其他地方使用assert语句，它可以保护您不犯愚蠢的错误。

注意，测试实例类型的方法是使用type()函数，并使用is运算符进行身份测试：

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class abstract1(object):
def __init__(self):
if type(self) is abstract1:
raise NotImplementedError("Interfaces can't be instantiated")

应优先选择type()而不是self.__class__，因为后者可以由类属性隐藏。

对于自定义类，在这里使用相等测试没有什么意义，__eq__基本上是作为身份测试实现的。

python还包括一个定义抽象基类的标准库，称为abc。它允许您将方法和属性标记为抽象的，并拒绝创建尚未重新定义这些名称的任何子类的实例。

What is the purpose of that? Is it to check whether the class is a type of itself?

是的，如果您试图构造一个Abstract1类型的对象，它会抛出一个异常，告诉您不允许这样做。

我想说有些人会这样做：

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class Foo(AbstractBase):
def __init__(self):
super(Foo, self).__init__()
# ...

即使基是抽象的，也不希望基的__init__抛出NotImplementedError。嘿，也许它还能起到什么作用？

码农家园

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