关于排序：如何按值对Counter排序？ -蟒蛇

How to sort Counter by value? - python

除了执行反向列表理解的列表理解之外，还有一种Python方式可以按值对Counter进行排序吗？如果是这样，它比这更快：

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>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> sorted(x)
['a', 'b', 'c']
>>> sorted(x.items())
[('a', 5), ('b', 3), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()])]
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()], reverse=True)]
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)

使用Counter.most_common()方法，它将为您排序项目：

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>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> x.most_common()
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

它将以最有效的方式进行；如果您要求前N个而不是所有值，则使用heapq而不是直接排序：

1 2	>>> x.most_common(1) [('c', 7)]

在计数器之外，可以始终根据key函数来调整排序。 .sort()和sorted()都可调用，可用于指定对输入序列进行排序的值。 sorted(x, key=x.get, reverse=True)将为您提供与x.most_common()相同的排序，但是仅返回键，例如：

1 2	>>> sorted(x, key=x.get, reverse=True) ['c', 'a', 'b']

或者您可以仅对给定的(key, value)对值进行排序：

1 2	>>> sorted(x.items(), key=lambda pair: pair[1], reverse=True) [('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

有关更多信息，请参见Python排序方法。

@MartijnPieters答案的一个相当不错的补充是，由于Collections.most_common仅返回一个元组，因此返回了按出现顺序排序的字典。我经常将它与方便的日志文件的json输出结合起来：

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from collections import Counter, OrderedDict

x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
y = OrderedDict(x.most_common())

随着输出：

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OrderedDict([('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)])
{
"c": 7,
"a": 5,
"b": 3
}

是：

1 2	>>> from collections import Counter >>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})

使用排序的关键字键和lambda函数：

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>>> sorted(x.items(), key=lambda i: i[1])
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]
>>> sorted(x.items(), key=lambda i: i[1], reverse=True)
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

这适用于所有词典。但是Counter具有一项特殊功能，可以为您提供已排序的项目(从最频繁到最不频繁)。它称为most_common()：

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>>> x.most_common()
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]
>>> list(reversed(x.most_common())) # in order of least to most
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]

您还可以指定要查看的项目数：

1 2	>>> x.most_common(2) # specify number you want [('c', 7), ('a', 5)]