假设你有:
1 2 | keys = ['name', 'age', 'food'] values = ['Monty', 42, 'spam'] |
生成下列字典的最简单方法是什么?
1 | a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'} |
是这样的:
1 2 3 4 5 | >>> keys = ['a', 'b', 'c'] >>> values = [1, 2, 3] >>> dictionary = dict(zip(keys, values)) >>> print(dictionary) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} |
好了:-)成对的
试试这个:
1 2 3 4 5 6 | >>> import itertools >>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> adict = dict(itertools.izip(keys,values)) >>> adict {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'} |
在python2中,它在内存消耗方面也比
Imagine that you have:
1
2 keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')What is the simplest way to produce the following dictionary ?
1 dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
性能最佳- Python 2.7和3,dict理解:
使用dict构造函数的一个可能的改进是使用dict理解的原生语法(而不是像其他人错误地说的列表理解):
1 | new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)} |
在python2中,
1 | from itertools import izip as zip |
所以这仍然是:
1 | new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)} |
python2,适用于<= 2.6
在python3中,
1 2 | from itertools import izip new_dict = dict(izip(keys, values)) |
Python 3
在python3中,
1 | new_dict = dict(zip(keys, values)) |
尽管如此,对单词的理解会更有效果(请参阅本答案末尾的性能评估)。
所有病例结果:在所有情况下:
1 2 | >>> new_dict {'age': 42, 'name': 'Monty', 'food': 'spam'} |
解释:
如果我们看一下关于
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | >>> help(dict) class dict(object) | dict() -> new empty dictionary | dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's | (key, value) pairs | dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: | d = {} | for k, v in iterable: | d[k] = v | dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs | in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) |
最佳方法是使用可迭代的方法,同时避免创建不必要的数据结构。在python2中,zip创建了一个不必要的列表:
1 2 | >>> zip(keys, values) [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')] |
在python3中,等价的是:
1 2 | >>> list(zip(keys, values)) [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')] |
Python 3的
1 2 | >>> zip(keys, values) <zip object at 0x7f0e2ad029c8> |
由于我们希望避免创建不必要的数据结构,所以我们通常希望避免Python 2的
低性能的替代品:
这是传递给dict构造函数的生成器表达式:
1 2 | generator_expression = ((k, v) for k, v in zip(keys, values)) dict(generator_expression) |
或者说:
1 | dict((k, v) for k, v in zip(keys, values)) |
这是传递给dict构造函数的列表理解:
1 | dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)]) |
在前两种情况下,在zip iterable上放置了一个额外的非工作(因此不必要)计算层,在理解列表的情况下,不必要地创建了一个额外的列表。我希望他们所有人的表现都不那么出色,而且肯定不会更糟。
绩效考核:
在64位Python 3.4.3, Ubuntu 14.04上,从最快到最慢:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | >>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for k, v in zip(keys, values)})) 0.7836067057214677 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict(zip(keys, values)))) 1.0321204089559615 >>> min(timeit.repeat(lambda: {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))})) 1.0714934510178864 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)]))) 1.6110592018812895 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for k, v in zip(keys, values)))) 1.7361853648908436 |
1 2 3 4 | >>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> dict(zip(keys, values)) {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'} |
你也可以在Python中使用字典理解≥2.7:
1 2 3 4 | >>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> {k: v for k, v in zip(keys, values)} {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'} |
更自然的方法是使用字典理解
1 2 3 | keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam') dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))} |
如果在创建字典之前需要转换键或值,那么可以使用生成器表达式。例子:
1 | >>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3])) |
看一下Pythonista:惯用Python的代码。
Python 3。x代表dict的理解
1 2 3 4 5 6 | keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam') dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)} print(dic) |
更多关于dict的理解,这里有一个例子:
1 2 | >>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)} {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'} |
对于那些需要简单的代码和不熟悉
1 2 | List1 = ['This', 'is', 'a', 'list'] List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary'] |
这可以通过一行代码完成:
1 | d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))} |
2018-04-18
最好的解决办法仍然是:
1 2 3 4 5 6 7 | In [92]: keys = ('name', 'age', 'food') ...: values = ('Monty', 42, 'spam') ...: In [93]: dt = dict(zip(keys, values)) In [94]: dt Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'} |
转置:
1 2 3 4 5 6 | lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')] keys, values = zip(*lst) In [101]: keys Out[101]: ('name', 'age', 'food') In [102]: values Out[102]: ('Monty', 42, 'spam') |
1 2 3 4 | keys = ['name', 'age', 'food'] values = ['Monty', 42, 'spam'] new_dict = dict(zip(keys,values)) print(new_dict) |
这里还有一个在字典中添加列表值的例子
1 2 3 4 | list1 = ["Name","Surname","Age"] list2 = [["Cyd","JEDD","JESS"], ["DEY","AUDIJE","PONGARON"], [21, 32, 47]] dic = dict(zip(list1, list2)) print(dic) |
始终确保您的"Key"(清单1)始终位于第一个参数中。
1 | {'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]} |
你可以用字典里的一句话来解释:
1 | a_dict={key:value for key,value in zip(keys,values)} |
就是这样。享受Python…
你可以使用以下代码:
1 | dict(zip(['name', 'age', 'food'], ['Monty', 42, 'spam'])) |
但是要确保列表的长度是相同的。如果长度不相等。然后zip函数转换较长的那个。
没有zip函数的方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | l1 = [1,2,3,4,5] l2 = ['a','b','c','d','e'] d1 = {} for l1_ in l1: for l2_ in l2: d1[l1_] = l2_ l2.remove(l2_) break print (d1) {1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'} |