关于性能：@property在Python中加速开销

@property speed overhead in Python

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我正在尝试理解python中@property decorator的实用程序。具体来说，我使用如下属性设置了一个类：

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class A(object):
def __init__(self, x):
self._x = x

@property
def x(self):
return self._x

@x.setter
def x(self, new_x):
self._x = new_x

我还设置了一个没有提供相同功能的属性的类：

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class B(object):
def __init__(self, x):
self._x = x

我创建每个的实例：

1 2	a = A(10) b = B(10)

在ipython中运行%timeit会产生以下结果

1 2	%timeit a.x %timeit b._x

1000000个环路，每个环路最好3:213 ns

10000000个回路，最好是3个：每个回路67.9 ns

1 2	%timeit a.x = 15 %timeit b._x = 15

1000000个环路，每个环路最多3个：257纳秒

10000000个回路，最好是3个：每个回路89.7 ns

显然，@property和@setter修饰符如果您要以很高的频率与对象进行对话，那么它们就比较差了。我的问题是，简单地说，为什么要使用它？我很想听听人们可能拥有的这些装饰师的任何用例。谢谢。