Group and count events per time intervals, plus running total
我是一个相当新的 Postgres 用户,我确信已经有了答案,但我找不到。
我需要分析活动日志表中的一些数据,按时间段对结果进行分组。
这个问题的一个简单版本是一个包含三个字段的表:
1 2 3 4 5 | COLUMN | TYPE | Modifiers --------------+--------------------------+------------------------------------- period_start | TIMESTAMP WITH TIME zone | NOT NULL user_id | text | NOT NULL action | text | NOT NULL |
我想要捕获的操作字符串可能是"create_entry"(是的,我知道这很糟糕,但我坚持使用它)
我正在寻找的输出是按年和月显示"create_entry"操作计数的报告。类似于:
1 2 3 4 5 | YEAR | MONTH | Entries ------+-------+---------- 2013 | 12 | 14345 2014 | 1 | 9876 2014 | 2 | 10234 |
我的直觉是用子查询来解决这个问题,但环顾四周似乎暗示循环可能是要走的路。
不管怎样,我已经超出了我的深度,正在寻找正确的方向。
编辑
根据我输入此内容时收到的请求提出的补充问题.. 上面的一个变体将显示逐月累积的总数(尽管我想我可以自己根据关于上述方法 - 我只是添加它以防它与方法相关)。
使用
要获得您在补充问题中提到的运行计数,请添加窗口函数:
1 2 3 4 5 6 | SELECT to_char(date_trunc('month', period_start), 'Mon YYYY') AS MONTH , COUNT(*) AS month_ct , SUM(COUNT(*)) OVER (ORDER BY date_trunc('month', period_start)) AS running_ct FROM activity_log WHERE action = 'create_entry' GROUP BY date_trunc('month', period_start); |
用于 Psotgres 9.6 的 sqlfiddle
db<>fiddle here for Postgres 12
窗口函数在聚合函数之后执行,因此我们可以在同一查询级别的聚合上运行窗口函数。相关:
- Postgres 窗口函数和按异常分组
必须在窗口函数和
如果我理解正确,您只想
1 2 3 4 5 6 7 | SELECT DATE_PART('YEAR', period_start) AS YEAR, DATE_PART('MONTH', period_start) AS MONTH, COUNT(*) AS Entries FROM activity_log WHERE action = 'create_entry' GROUP BY YEAR, MONTH; |
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