关于 r：根据列值更改行中的值并替换特定列范围

Change values in row based on a column value and replacing specified column range

我发现我的大部分答案是：根据列值 r 更改行中的值。有两个区别：我想根据分类变量的测试来替换值，并且我想指定要替换值的范围。我正在使用 8600 奇数行和 170 列的数据框。

这是一个例子：-

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x = data.frame(c("Jan","Feb","March","April"),
c(9,3,4,6), c(8, 12,9,11), c(10, 9, 7, 0.6))
names(x) = c("Month","VAR1","VAR2","VAR3")

我想用 NA 替换月份为 "March" 或 "April" 的 VAR2 和 VAR3(不是 VAR1)的所有值。

我试过：x[x$Month==c("March","April"), ] <- data.frame('x', NA, 3:4) 但我得到错误

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Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = c(1L, 1L)) :
invalid factor level, NA generated

和 print(x) 给出：

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Month VAR1 VAR2 VAR3
1 Jan 9 8 10
2 Feb 3 12 9
3 <NA> NA 3 1
4 <NA> NA 4 1

有一些明显的编程初学者语法错误我无法克服！

试试：

1	x[x$Month %in% c("March","April"), c("VAR2","VAR3")] = NA