Change seed for every generated random number
假设您使用种子生成随机数，这是自1970年1月以来在Microsoft库中以秒为单位经过的时间。但是在每生成一个随机数之后都要更改种子。会产生真正随机的结果吗？为什么？为什么？
编辑我对这个问题还有一部分。如果种子是不确定的呢？对于一个小例子，假设种子是由已经存在的trng(真随机数生成器)生成的。换句话说，如果我能以某种方式使种子不具有确定性，我是否能够生成一个随机序列，即不确定性序列。为什么？为什么？
- 请注意，某些人或事物可能每秒运行您的程序多次(Gah, need some GUIDs right now, pah pah pah)，在这种情况下，您的程序可能会提供不希望得到的结果。
- 你的意思是www cs faculty.stanford.edu/~uno/news02.html_rng？如果是这样的话，那要看情况了，但即使是克努斯把那件事弄糟了，我想也不一定是这样。
- 不，你将在本质上产生一个数字序列，它是时间的散列函数，可能看起来是随机的，但是它是可以预测的。
- 相关：请参阅stackoverflow.com/questions/13779441/&hellip；
本质上，您的技术只是将"随机性"转换为当您调用random()函数时：如果您在确定的时间(例如每秒一次)调用函数，结果将是确定的。如果在随机时间调用函数，结果将是随机的。
更准确地说，它取决于您用什么值调用seed()函数。如果使用确定性值调用seed()，则随后调用random()的结果将是确定性的。
更新(按请求)：
软件随机生成器是完全确定的；它产生的值序列完全由传递给seed()的初始调用的内容决定。因此，如果使用已知的值调用seed()，则可以准确地预测从后续对random()的调用中会得到哪些值系列。如果使用真正随机数调用seed()，那么对random()的调用将相应地随机。
(但这就引出了一个问题：如果有随机数要传递给seed()，那么为什么还要调用random()？
- 我已经按照你的回答编辑了我的问题。请回复。
- @rahulArg12342：当然：如果您的种子是非确定性的，那么seed()的结果；random()将是非确定性的(例如random)。我将详述我上面的答案…
- 我需要调用Random从单个随机数中生成更多随机数。我在考虑用旋转木马从一个真正随机的种子中生成一个随机序列，尽管我甚至不理解旋转木马背后的数学原理。但无论如何，如果我的方法是错误的，请告诉我。谢谢：)。
- 但是你会用什么种下梅森缠绕机呢？无论是prng算法——mersenne twister或其他算法——如果用已知值对其进行种子设定，每次运行它时都会得到一个已知的值序列。这就是为什么使用纳秒定时器的低阶位，或者从放射源衰变粒子，或者从网络摄像头中衰变粒子，都可以获得好的种子。简而言之，如果你的种子不是随机的，那么你的prng有多好并不重要；结果不会是随机的。
- 我知道了，但我有一种生成完全随机种子的方法，你现在认为用计算机是不可能的。开发需要一些时间，但一旦完成，我会在一周后告诉你。唯一的问题是，种子是完全随机的，但肯定不会很大。大约是1-100000000。
- 请告诉我，如果我的方法是正确的，如果我设法得到一个随机种子，但在一个限度内。但是@kendall不同意这一点。请帮助并澄清。
- 所以：如果你有一个真正随机数的来源(也就是说，不是由计算机上的prng生成的，而是像观察放射性衰变)，你可以把它们作为prng的种子。关键是，一些prng，包括许多mersenne twister的实现，在被播种后需要一段时间才能"真正随机"。查看维基百科了解详情。请阅读并理解stackoverflow.com/questions/13779441/&hellip；。我期待着您的尝试！
- 是的，当然，但我必须努力，但一旦我的提议被接受，那就只是小菜一碟了。现在我不知道哪一个建议，但种子将是真正随机的。每当用户提出生成随机数序列的新请求时，就会向Mersenne Twister提供一个新的种子。如果可以的话，请告诉我。如果可以的话，也把你的电子邮件给我，以便我们以后再讨论。
- @拉胡尔加12342："告诉我这是不是很好。"不知道你的trng以及你将如何使用它来驱动prng，我只能对统计上独立的数字说可能是，而绝对不能对密码安全的数字说可能是。有关说明，请参阅stackoverflow.com/a/13807851/558639。
- 你能给我一个简单的解释吗？你所说的统计独立数字是什么意思？但我肯定知道这些数字是不可猜测的。
- 也请给我你的电子邮件或发送给我拉乌尔加[email protected]，以便我可以与你讨论我的想法。为了进一步澄清，我将使用的数字A种子将是这样的，没有人可以猜测他们，但他们将有一个限制，不是非常大。
- 请回复您的电子邮件。谢谢。
- 请检查你的邮件。谢谢。另外，如果你经常检查你的邮件，请告诉我，这样我就不会再在这个网站上发表任何评论，告诉你我已经回复了。我这样做是因为我觉得你使用这个网站更频繁，不需要检查你的邮件。
真正的随机性不需要种子。播种仅适用于100%确定性的prng，而不是真正随机的prng。
所以不，以任何形式使用prng都不会产生真正的随机性。
- 但是如果你不知道种子，那么结果将是随机的，不是吗？简而言之，如果种子是未知的并且完全是随机的，那么你的序列就是随机的。
- @拉乌尔加12342事实并非如此。有一次我用计算器发现，如果我生成一个随机数序列，最后一个数字每7个数字重复一次，完全可以预测。我无法预测其余的数字，但其中一个数字仅凭我的大脑就可以预测。这显然不是随机的，尽管我对内部状态一无所知。
- 你是指最后一个数字还是最后一个数字？但即使是随机性，也没有什么比这个数字永远不能重复七次。你同意吗？随机数也可能像一个重复10次的数字。请解释一下你的意思？谢谢。