Plotting the mean and standard deviation of a given vector?
我已经为此搜索了很多，但似乎找不到任何人以最基本的形式提出这个问题。
我有一个向量 x，我已经获取了 mu mean 和 sigma std，我该如何绘制它以便我可以看到数据以钟形曲线的形式分布？
我在 MatLab 帮助中遇到的最接近的是 normspec，我想这不是我想要的。
编辑：
感谢您的所有回复。与其留下多条评论，我想我会编辑我的原始帖子。
我基本上有我的列向量 x，其中填充了 (BPM) 中的心率数据，所以我猜如果你绘制 X 轴，它的范围需要从 0 到 200。到目前为止，只是为了让我的结果更加具体，我一直在为平均值和标准差创建常量(如所指出的那样)。我希望能够像这样可视化这些数据(类似于模糊逻辑工具箱中的 gaussmf 函数)：
- 这并不完全清楚。听起来您可能想使用 hist。
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@OliCharlesworth：我同意。该帖子表明 OP 想要绘制均值和标准差，但在查看帖子时，OP 想要检查从正态分布中提取的值的分布。帖子的标题和正文有冲突。
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使用 hist 命令。 @OliCharlesworth 是正确的。你可以使用 hist(x,nbins) 来指定你想要多少个 bin。例如，由于您的 BPM 来自 [0,200]，也许您可??以拆分直方图，以便将它们按 20 BPM 间隔进行分箱，因此您需要 10 个分箱。因此，尝试做 hist(x,10);
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谢谢 :-) 直方图也在我的研究清单上，所以会检查出来。在音频特征提取的背景下，nbin 是否像频率 bin？
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是的！正是它。直方图基本上是一个频率计数器。在上面的示例中，您正在做的是收集数据，以便它们属于某些分类。如果我们选择 10 个 bin，这意味着您将有 10 个频率 bin，其中第一个反映了 [0, 19] 之间有多少 BPM，第二个反映了 [20, 39] 之间有多少 BPM，依此类推。您拥有的垃圾箱越多，连续垃圾箱之间的间距就越小。我不知道您的应用程序需要多少个 bin，但请使用 nbins 参数看看您会得到什么。你想让我更新我的答案吗？
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很酷，好吧，我会玩它，并希望能在我正在处理的论文中展示一些有趣的东西:-) 感谢您的耐心，是的，如果您更新您的答案，我会很乐意接受它。
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听起来不错！那我修改一下吧。如果您需要帮助，请告诉我。
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再次感谢，会让你知道我的进展:-)
使用 hist 命令。 @OliCharlesworth 是正确的。你可以使用 hist(x,nbins); 来指定你想要多少个 bin。
例如，由于您的 BPM 来自 [0,200]，也许您可??以拆分直方图，以便将它们按 20 BPM 间隔进行分箱，因此您需要 10 个分箱。因此，尝试做 hist(x, 10);
直方图基本上是一个频率计数器。在上面的示例中，您正在做的是收集数据，以便它们属于某些分类。如果我们选择 10 个 bin，这意味着您将有 10 个频率 bin，其中第一个反映了 [0, 19] 之间有多少 BPM，第二个反映了 [20, 39] 之间有多少 BPM，依此类推。您拥有的垃圾箱越多，连续垃圾箱之间的间距就越小。
我不知道您的应用程序需要多少个 bin，但请尝试使用 nbins 参数，看看您会得到什么。
钟形曲线方程如下：
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| f (x, mu, sigma ) = (1/ (sigma* sqrt(2* pi)))*e^ (- (x-mu )^ 2/ (2*sigma^ 2)) |
我找不到将其放入更易于阅读的数学方程式的方法，因此如果您有兴趣，请点击以下链接：http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution
您找到的值(mu 和 sigma)是常数。要将其拟合到钟形曲线，您需要模拟曲线。等式中的 x 应该只是要绘制的向量或数组(这取决于您的数据)并且应该只是原始数据的长度。
希望这是有道理的。
