在Python 3中安排重复事件

Schedule a repeating event in Python 3

我正在尝试安排重复事件在Python 3中每分钟运行一次。

我见过类sched.scheduler,但我想知道是否还有另一种方法可以做到这一点。 我听说提到我可以使用多个线程,我不介意这样做。

我基本上要求一些JSON,然后解析它; 它的价值随着时间而变化。

要使用sched.scheduler,我必须创建一个循环来请求它安排even运行一小时:

1
2
3
4
5
6
7
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# Schedule the event. THIS IS UGLY!
for i in range(60):
    scheduler.enter(3600 * i, 1, query_rate_limit, ())

scheduler.run()

有什么其他方法可以做到这一点?


您可以使用threading.Timer,但这也会调度一次性事件,类似于调度程序对象的.enter方法。

将一次性调度程序转换为周期性调度程序的正常模式(以任何语言)是使每个事件以指定的间隔重新调度自身。例如,使用sched,我不会像你一样使用循环,而是像:

1
2
3
4
def periodic(scheduler, interval, action, actionargs=()):
    scheduler.enter(interval, 1, periodic,
                    (scheduler, interval, action, actionargs))
    action(*actionargs)

并通过电话启动整个"永久定期时间表"

1
periodic(scheduler, 3600, query_rate_limit)

或者,我可以使用threading.Timer而不是scheduler.enter,但模式非常相似。

如果您需要更精细的变体(例如,在给定时间或某些条件下停止定期重新安排),那么用一些额外的参数来容纳这些变量并不是很难。


我对这个问题的谦虚态度:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
from threading import Timer

class RepeatedTimer(object):
    def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
        self._timer     = None
        self.function   = function
        self.interval   = interval
        self.args       = args
        self.kwargs     = kwargs
        self.is_running = False
        self.start()

    def _run(self):
        self.is_running = False
        self.start()
        self.function(*self.args, **self.kwargs)

    def start(self):
        if not self.is_running:
            self._timer = Timer(self.interval, self._run)
            self._timer.start()
            self.is_running = True

    def stop(self):
        self._timer.cancel()
        self.is_running = False

用法:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
from time import sleep

def hello(name):
    print"Hello %s!" % name

print"starting..."
rt = RepeatedTimer(1, hello,"World") # it auto-starts, no need of rt.start()
try:
    sleep(5) # your long-running job goes here...
finally:
    rt.stop() # better in a try/finally block to make sure the program ends!

特征:

  • 仅限标准库,无外部依赖项
  • 使用Alex Martnelli建议的模式
  • 即使定时器已经启动/停止,start()stop()也可以安全地多次调用
  • 要调用的函数可以有位置和命名参数
  • 您可以随时更改interval,它将在下次运行后生效。对于argskwargs甚至function也是如此!


你可以使用时间表。它适用于Python 2.7和3.3,并且非常轻量级:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import schedule
import time

def job():
   print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while 1:
   schedule.run_pending()
   time.sleep(1)


使用芹菜。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
from celery.task import PeriodicTask
from datetime import timedelta


class ProcessClicksTask(PeriodicTask):
    run_every = timedelta(minutes=30)

    def run(self, **kwargs):
        #do something

基于MestreLion答案,它解决了多线程的一个小问题:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
from threading import Timer, Lock


class Periodic(object):
   """
    A periodic task running in threading.Timers
   """


    def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
        self._lock = Lock()
        self._timer = None
        self.function = function
        self.interval = interval
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        self._stopped = True
        if kwargs.pop('autostart', True):
            self.start()

    def start(self, from_run=False):
        self._lock.acquire()
        if from_run or self._stopped:
            self._stopped = False
            self._timer = Timer(self.interval, self._run)
            self._timer.start()
            self._lock.release()

    def _run(self):
        self.start(from_run=True)
        self.function(*self.args, **self.kwargs)

    def stop(self):
        self._lock.acquire()
        self._stopped = True
        self._timer.cancel()
        self._lock.release()


您可以使用Advanced Python Scheduler。它甚至有一个类似cron的界面。


这是一个快速而又脏的非阻塞循环Thread

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
#!/usr/bin/env python3
import threading,time

def worker():
    print(time.time())
    time.sleep(5)
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()


threads = []
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
time.sleep(7)
print("Hello World")

没有什么特别的,worker创建了一个带有延迟的新线程。可能不是最有效率,但足够简单。如果您需要更复杂的解决方案,northtree的答案将是您的选择。

基于此,我们可以使用Timer进行相同的操作:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
#!/usr/bin/env python3
import threading,time

def hello():
    t = threading.Timer(10.0, hello)
    t.start()
    print("hello, world",time.time() )

t = threading.Timer(10.0, hello)
t.start()
time.sleep(12)
print("Oh,hai",time.time())
time.sleep(4)
print("How's it going?",time.time())


根据Alex Martelli的回答,我已经实现了更容易集成的装饰器版本。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
import sched
import time
import datetime
from functools import wraps
from threading import Thread


def async(func):
    @wraps(func)
    def async_func(*args, **kwargs):
        func_hl = Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
        func_hl.start()
        return func_hl
    return async_func


def schedule(interval):
    def decorator(func):
        def periodic(scheduler, interval, action, actionargs=()):
            scheduler.enter(interval, 1, periodic,
                            (scheduler, interval, action, actionargs))
            action(*actionargs)

        @wraps(func)
        def wrap(*args, **kwargs):
            scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
            periodic(scheduler, interval, func)
            scheduler.run()
        return wrap
    return decorator


@async
@schedule(1)
def periodic_event():
    print(datetime.datetime.now())


if __name__ == '__main__':
    print('start')
    periodic_event()
    print('end')


看我的样本

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
import sched, time

def myTask(m,n):
  print n+' '+m

def periodic_queue(interval,func,args=(),priority=1):
  s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
  periodic_task(s,interval,func,args,priority)
  s.run()

def periodic_task(scheduler,interval,func,args,priority):
  func(*args)
  scheduler.enter(interval,priority,periodic_task,
                   (scheduler,interval,func,args,priority))

periodic_queue(1,myTask,('world','hello'))