关于python：使用一个将参数作为派生类函数修饰器的基类函数

Using a base class function that takes parameters as a decorator for derived class function

我觉得在处理常规函数时，我对使用decorator有相当好的理解，但是在派生类中为decorator使用基类的方法和向decorator传递参数之间，我不知道下一步该怎么做。这是一段代码。

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class ValidatedObject:
...

def apply_validation(self, field_name, code):
def wrap(self, f):
self._validations.append(Validation(field_name, code, f))
return f
return wrap

class test(ValidatedObject):
....
@apply_validation("_name","oh no!")
def name_validation(self, name):
return name =="jacob"

如果我按原样尝试，我会得到一个"应用程序验证"没有找到。如果我和@self.apply_validation一起尝试，我会发现一个"自我"没有被发现。我也一直在把apply_validation变成一个没有成功的类方法。

有人能解释一下我做错了什么，以及解决这个问题的最佳方法吗？谢谢您。

相关讨论

您遇到的问题是，apply_validation是一个方法，这意味着您需要在ValidatedObject的实例上调用它。不幸的是，在调用它的时候(在test类的定义过程中)，没有合适的实例可用。你需要一种不同的方法。

最明显的一个方法是使用一个元类，它通过实例字典(实际上是类字典)进行搜索，并根据找到的内容设置_validations变量。您仍然可以使用decorator，但它可能是一个全局函数，或者可能是一个静态方法，并且它需要以不同的方式工作。下面是一些使用元类和添加函数属性的修饰器的代码：

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class ValidatedMeta(type):
def __new__(meta, name, bases, dct):
validations = [Validation(f._validation_field_name, f._validation_code, f)
for f in dct.values if hasattr(f._validation_field_name)]
dct["_validations"] = validations
super(ValidatedMeta, meta).__new__(meta, name, bases, dct)

def apply_validation(field_name, code):
def decorator(f):
f._validation_field_name = field_name
f._validation_code = code
return f
return decorator

def ValidatedObject(metaclass=ValidatedMeta):
pass

class test(ValidatedObject):
@apply_validation("_name","oh no!")
def name_validation(self, name):
return name =="jacob"

运行此代码后，test._validations将成为[Validation("_name","oh no!", test.name_validation)]。请注意，传递给Validation的方法是未绑定的，因此当您调用它时，需要自己传递self参数(或者删除self参数并更改apply_validation中创建的装饰器以返回staticmethod(f))。

如果在继承层次结构的多个级别上定义了验证方法，则此代码可能不会执行所需的操作。上面写的元类只检查立即类的dict中是否有具有适当属性的方法。如果您需要它也包括_validations中继承的方法，您可能需要修改ValidatedMeta.__new__中的逻辑。可能最简单的方法是在bases中查找_validations属性，并将这些列表连接在一起。