关于python：有人可以解释如何使用repr函数格式化输出吗？

Can someone explain how to use the repr function to format the output?

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

我想要以下代码：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Tier0 = ['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue']
Tier1 = ['Tier 1', 180,]
Tier2 = ['Tier 2', 300,]
Tier3 = ['Tier 3', 450,]
Tier4 = ['Tier 4', 600,]
Tier5 = ['Tier 5', 750,]

data = []
data.append(Tier0)
data.append(Tier1)
data.append(Tier2)
data.append(Tier3)
data.append(Tier4)
data.append(Tier5)
data

for Tier1 in data[1:]:
Tier1.insert(1, float(input('Enter the weighted value of Tiers 1-5 as a decimal: ')))
Tier1.insert(3, Tier1[1] * MissouriBusiness)#calculates the number of businesses
Tier1.insert(4, Tier1[2] * Tier1[1] * MissouriBusiness)#calculates the revenue

要更改的输出：

1	[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]

更美好的事物，比如：

1
2
3
4
5
6

[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'],
['Tier 1', 0.2, 180, 14000.0, 2520000.0],
['Tier2', 0.2, 300, 14000.0, 4200000.0],
['Tier3', 0.2, 450, 14000.0, 6300000.0],
['Tier4', 0.3, 600, 21000.0, 12600000.0],
['Tier5', 0.1, 750, 7000.0, 5250000.0]]

Python文档有一个很好的例子，我似乎无法理解它是如何工作的。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

>>> for x in range(1, 11):
... print repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3),
... # Note trailing comma on previous line
... print repr(x*x*x).rjust(4)
...
1 1 1
2 4 8
3 9 27
4 16 64
5 25 125

这段代码来自于python的文档：https://docs.python.org/2/tutorial/inputout.html

对于这个repr函数是如何工作的，以及如何合并它的一个简化的解释将非常感谢，因为每当查看文档或其他类似的问题时，我都会看到乱七八糟的内容。

蒂亚

相关讨论

repr函数被集成为返回"可打印的对象表示"，可能与eval函数一起使用，从其字符串表示构造对象。但是repr本身不做任何格式化，它只是在对象上调用__repr__方法，这可能是一些默认的python实现或您在对象上的实现。

在您的例子中，当您在一个列表中调用repr时，它只返回带引号的列表输出，这就是为列表对象实现repr的方式：

1
2
3

>>> data = [['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]
>>> repr(data)
"[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]"

您提供的repr示例实际上只不过是手动格式化。在这种情况下，repr只用于获取整数x的字符串表示，以便能够调用string.rjust格式化函数：

1
2
3
4

>>> repr(1)
'1'
>>> repr(1).rjust(3)
' 1'

至于您的情况，您可以使用用于Python数据结构漂亮打印的pprint模块。pprint.pprint函数实际上的行为与您想要的几乎完全相同：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

>>> data = [['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'], ['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0], ['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0], ['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0], ['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0], ['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(data)
[['Tier', 'Weights', 'Price', 'Number of Businesses', 'Revenue'],
['Tier 1', 0.2, 180, 40000.0, 7200000.0],
['Tier 2', 0.1, 300, 20000.0, 6000000.0],
['Tier 3', 0.3, 450, 60000.0, 27000000.0],
['Tier 4', 0.15, 600, 30000.0, 18000000.0],
['Tier 5', 0.2, 750, 40000.0, 30000000.0]]

但如果你需要一些非常具体的东西，你可能需要自己滚印。