关于性能：Python中异常处理程序的成本

Cost of exception handlers in Python

在另一个问题中，公认的答案建议用try/except块替换python代码中的if语句(非常便宜)，以提高性能。

撇开编码风格的问题不谈，假设从未触发异常，使用异常处理程序与不使用异常处理程序、使用比较为零的if语句有多大区别？

为什么不使用timeit模块来测量呢？这样您就可以看到它是否与您的应用程序相关。

好的，所以我尝试了以下方法：

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import timeit

statements=["""\
try:
b = 10/a
except ZeroDivisionError:
pass""",
"""\
if a:
b = 10/a""",
"b = 10/a"]

for a in (1,0):
for s in statements:
t = timeit.Timer(stmt=s, setup='a={}'.format(a))
print("a = {}
{}".format(a,s))
print("%.2f usec/pass
" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000))

结果：

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a = 1
try:
b = 10/a
except ZeroDivisionError:
pass
0.25 usec/pass

a = 1
if a:
b = 10/a
0.29 usec/pass

a = 1
b = 10/a
0.22 usec/pass

a = 0
try:
b = 10/a
except ZeroDivisionError:
pass
0.57 usec/pass

a = 0
if a:
b = 10/a
0.04 usec/pass

a = 0
b = 10/a
ZeroDivisionError: int division or modulo by zero

因此，正如预期的那样，没有任何异常处理程序的速度稍微快一点(但在异常发生时会在您的脸上爆炸)，并且只要不满足条件，try/except就比显式if快。

但它们都在同一数量级内，不太可能以任何方式发生关系。只有在实际满足条件的情况下，if版本才明显更快。