关于python:参数的子类初始化


Child class initialization of arguments

我想问一下，如果我们使用基类定义子类，为什么我们需要在__init__方法中初始化父类中的参数。我与Java OOP很相似，正如我在Java中所记得的，我们只是在子类中添加了新的参数。

如果我对Java也是错误的，有人能解释一下为什么要这么做吗？继承不是让我们的生活更容易编程的东西吗？

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class Car(object):
    condition ="new"
    def __init__(self, model, color, mpg):
        self.model = model
        self.color = color
        self.mpg   = mpg

    def display_car(self):
        print"This is a %s %s with %s MPG." % (self.color, self.model, self.mpg)

    def drive_car(self):
        self.condition ="used"

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, model, color, mpg, battery_type):
        self.model = model
        self.color = color
        self.mpg = mpg
        self.battery_type = battery_type



my_car = ElectricCar("Auris","golden", 89,"molten salt")

我的意思是，为什么ElectricCar类中的EDOCX1[1]不足以进行这种继承？

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你可以在overridden __init__invoke方法使用代理对象：《super()

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class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, model, color, mpg, battery_type):
        super(ElectricCar, self).__init__(model, color, mpg)
        self.battery_type = battery_type

如果你使用的是Python 3类，你可以在omit和自参考文献：

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class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, model, color, mpg, battery_type):
        super().__init__(model, color, mpg)
        self.battery_type = battery_type

无论是单的，给你一super()呼叫代理对象在它你可以查找属性和方法在整个链的父类；它也会在下一__init__方法链，然后绑定信息的搜索，你可以调用它的唯一方法。

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你可以写：

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class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, model, color, mpg, battery_type):
         super(ElectricCar, self).__init__(model, color, mpg)
         self.battery_type = battery_type
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