python pandas flatten a dataframe to a list
我有一个这样的df:
1 2 3 4 5 6 | import pandas a=[['1/2/2014', 'a', '6', 'z1'], ['1/2/2014', 'a', '3', 'z1'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3'], ] df = pandas.DataFrame.from_records(a[1:],columns=a[0]) |
我想把df展平,这样它是一个连续的列表:
我可以循环遍历行和
您只需在数据帧上使用
1 | df.values.flatten() |
如果希望结果是python
可能使用堆栈?
1 2 | df.stack().values array(['1/2/2014', 'a', '3', 'z1', '1/3/2014', 'c', '1', 'x3'], dtype=object) |
(编辑:顺便说一下,q中的df使用第一行作为标签,这就是为什么它们不在这里的输出中的原因。)
你可以试着麻木
1 2 | import numpy as np np.reshape(df.values, (1,df.shape[0]*df.shape[1])) |