关于浮点：在.NET中，如何在小数和双精度之间进行选择Decimal and Double


In .net, how do I choose between a Decimal and a Double

前几天我们在工作中讨论过这个问题，我希望有一个堆积如山的问题，我会指给大家看。

  • Double和Decimal有什么区别？
  • 什么时候(在什么情况下)应该始终使用Double？
  • 什么时候(在什么情况下)应该始终使用Decimal？
  • 在不属于上述两个阵营之一的情况下，需要考虑哪些驱动因素？

有很多问题与这个问题重叠，但他们往往是在问某个人在特定情况下应该做什么，而不是在一般情况下如何决定。

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我通常会考虑自然数量和人工数量。

自然量是指重量、高度和时间。这些绝对不会被精确测量，也很少有绝对精确算术的概念：你一般不应该把高度加起来，然后确保结果和预期的一样。这种数量使用double。双打的范围很大，但精度有限，而且速度也非常快。

主要的人工数量是金钱。有一件事是"正好10.52美元"，如果你加上48美分，你会得到11美元。这种数量使用decimal。理由：考虑到这是人为的开始，涉及的数字也是人为的，旨在满足人类的需要-这意味着他们自然地表达在基数10。使存储表示与人工表示匹配。decimal没有double的范围，但大多数人工量也不需要这个额外的范围。它也比double慢，但我个人有一个银行账户，它给了我一个正确的答案，比一个错误的答案慢得多。

有关更多信息，我有关于.NET二进制浮点类型和.NET十进制类型的文章。(请注意，decimal也是一种浮点类型，但所讨论的"点"是小数点，而不是二进制点。)

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如果你想保持真正的精度，就用小数点。

如果要比较值，请保留小数。

如果你用双刀做这个

1
? ctype(1.0, Double ) / 3

你会得到

0.33333333333333331

如果你用小数来做这个

1
? ctype(1.0, Decimal ) /3

你会得到

0.3333333333333333333333333333D

还有一个例子，极端的例子；

1
2
  decimal dec = new decimal(1, 1, 1, false, 28);
  var dou = (double)dec;

会产生这样的结果，双精度会损失一些精度。

? dou
0.0000000018446744078004519
? dec
0.0000000018446744078004518913D

最后，

double=近似值

十进制=实数

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SQL Server它还值得一提的是，SQL Server中的decimal映射到.NET框架中的decimal和nullable decimal。而在SQL Server中，float映射为double和nullable double。以防万一你最终会遇到一个数据库应用。

甲骨文公司我不再使用Oracle，正如您在我的配置文件信息中看到的那样：)，但是对于那些使用Oracle的人，这里有一篇msdn文章，它映射了Oracle数据类型：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/yk72thhd(vs.80).aspx

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