关于python：使用任意数量的输入函数创建绘图函数


Creating plotting function with arbitrary number of input functions

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

我在制作一个通用的绘图函数时遇到了一些困难，它绘制了所提供函数的实部和虚部。我想概括我的函数，这样它就可以接受任意数量的函数输入，然后用图例来绘制它们。因此，我应该能够使用以下方法调用函数：

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tester(0.9, func1)
tester(0.9, func1, func2)
tester(0.9, func1, func2, func3, …)

功能响应。最紧凑的方法是什么？此外，如果图例可以放在两个子地块之外(因为标签适用于两个地块)，则首选。

目前，我只有以下两个功能可以手动绘制：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  

def tester(radius, func1, func2):

    theta = np.linspace(0,2.1*np.pi,1000)
    z = radius*np.exp(1j*theta)
    w1 = func1(z)
    w2 = func2(z)

    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(211)
    ax2 = fig.add_subplot(212)

    ax1.plot(theta, np.real(w1), label='%s' % func1)
    ax2.plot(theta, np.imag(w1))

    ax1.plot(theta, np.real(w2), label='%s' % func2)
    ax2.plot(theta, np.imag(w2))

    ax1.legend()

    ax1.set_ylabel('Real Component')
    ax2.set_ylabel('Imag Component')
    ax2.set_xlabel(r'Polar $\theta$ at $r=$%.2f' % radius)

    plt.show()
    return 0

def func1(z):
    return np.sqrt(z)

def func2(z):
    return np.sqrt(z**2-1)

tester(0.9, func1, func2)

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相关讨论

您应该能够在函数声明中使用args或kwargs(请参见*args和**kwargs)。更多信息)。例如，要传递任意数量的函数，请使用：

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def testuser(radius, *args):

    theta = np.linspace(0,2.1*np.pi,1000)
    z = radius*np.exp(1j*theta)

    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(211)
    ax2 = fig.add_subplot(212)

    for i, arg in enumerate(args):
        w = arg(z)
        ax1.plot(theta, np.real(w), label="Function %s" % i)
        ax2.plot(theta, np.imag(w))

号

您可以使用Kwargs解决标签问题：

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def testuser(radius, **kwargs):
    # Insert rest of code ...
    for i, arg in enumerate(kwargs):
        w = args[arg](z)
        ax1.plot(theta, np.real(w), label=arg)
        ax2.plot(theta, np.imag(w))

你可以这样称呼：

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testuser(0.9, function1=func1, function2=func2, plotlabel=functiondeclaration)

。

相关讨论

多亏了@chepner，我得到了这个

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  


def tester(r, **kwargs):

    theta = np.linspace(0,2.1*np.pi,1000)
    z = r*np.exp(1j*theta)

    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(211)
    ax2 = fig.add_subplot(212)

    for k,v in kwargs.iteritems():
        ax1.plot(theta, np.real(v(z)), label='%s' % k)
        ax2.plot(theta, np.imag(v(z)))

    ax1.legend()
    ax1.set_ylabel('Real Component')
    ax2.set_ylabel('Imag Component')
    ax2.set_xlabel(r'Polar $\theta$ at $r=$%.2f' % r)
    plt.show()
    return 0

def func1(z):
    return np.sqrt(z)

def func2(z):
    return np.sqrt(z**2-1)

tester(0.9, func1= func1, func2=func2)