关于python：Lambda或functools.partial进行延期函数评估？


Lambda or functools.partial for deferred function evaluation?

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假设我们有一个基本功能：

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def basic(arg):
    print arg

我们需要在另一个函数中推迟对该函数的求值。 我正在考虑两种可能的方式：

  • 使用lambdas：

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    def another(arg):
        return lambda: basic(arg)

  • 使用functools.partial

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    from functools import partial
        def another(arg):
            return partial(basic, arg)

    • 哪种方法更受欢迎？为什么？ 还有另一种方法吗？

    相关讨论

    Lambda不存储不在其参数中的数据。 这可能会导致奇怪的行为：

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    def lambdas(*args):
        for arg in args:
            yield lambda: str(arg)

    one, two, three, four = lambdas(1, 2, 3, 4)
    print one(), two(), three(), four()

    预期产出

    1
    1 2 3 4

    产量

    1
    4 4 4 4

    发生这种情况是因为lambda没有存储arg值并且它遍历了args的所有元素，所以现在arg总是4。

    首选方法是使用functools.partial，强制存储参数：

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    from functools import partial

    def partials(*args):
        for arg in args:
            yield partial(str, arg)

    one, two, three, four = partials(1, 2, 3, 4)
    print one(), two(), three(), four()

    预期产出

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    1 2 3 4

    产量

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    1 2 3 4
    相关讨论

    我认为这主要取决于个人品味，尽管functools.partial被认为比同等的lambda快一些。 我更喜欢在这种情况下使用functools.partial，因为在我看来，有必要指出我们正在处理一个简单的部分函数应用程序，而不是一个完整的闭包。