How do you find the row count for all your tables in Postgres
我正在寻找一种方法来查找Postgres中所有表的行数。 我知道我可以一次做一张桌子:
1 | SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME; |
但我希望看到所有表格的行数,然后按顺序排列,以了解我所有表格的大小。
有三种方法可以获得这种计数,每种方法都有自己的权衡。
如果需要真正的计数,则必须像对每个表使用的那样执行SELECT语句。这是因为PostgreSQL将行可见性信息保留在行本身,而不是其他任何地方,因此任何准确的计数只能与某个事务相关。您将获得该事务在执行时所看到的内容的计数。您可以自动执行此操作以针对数据库中的每个表运行,但您可能不需要那么高的准确度或者想要等待那么久。
第二种方法指出,统计信息收集器随时跟踪大约有多少行是"活动的"(未被更新后删除或废弃)。在重度活动下,这个值可能有点偏差,但通常是一个很好的估计:
1 2 3 | SELECT schemaname,relname,n_live_tup FROM pg_stat_user_tables ORDER BY n_live_tup DESC; |
这也可以显示有多少行已死,这本身就是一个有趣的数字。
第三种方法是注意系统ANALYZE命令,它定期执行autovacuum进程,从PostgreSQL 8.3开始更新表统计信息,也可以计算行估计值。你可以像这样抓住那个:
1 2 3 4 5 6 7 8 | SELECT nspname AS schemaname,relname,reltuples FROM pg_class C LEFT JOIN pg_namespace N ON (N.oid = C.relnamespace) WHERE nspname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema') AND relkind='r' ORDER BY reltuples DESC; |
哪个查询更好用,很难说。通常我根据是否还有更多有用的信息做出决定,我也想在pg_class或pg_stat_user_tables中使用。出于基本的计数目的,只是为了看一般情况有多大,要么都应该足够准确。
这是一个解决方案,不需要函数来获得每个表的准确计数:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | SELECT table_schema, TABLE_NAME, (xpath('/row/cnt/text()', xml_count))[1]::text::INT AS ROW_COUNT FROM ( SELECT TABLE_NAME, table_schema, query_to_xml(format('select count(*) as cnt from %I.%I', table_schema, TABLE_NAME), FALSE, TRUE, '') AS xml_count FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' --<< change here for the schema you want ) t |
派生表并不是必需的,但是使
要获得估算,请参阅Greg Smith的回答。
为了得到确切的数字,到目前为止的其他答案都存在一些问题,其中一些是严重的(见下文)。这是一个希望更好的版本:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | CREATE FUNCTION rowcount_all(schema_name text DEFAULT 'public') RETURNS TABLE(TABLE_NAME text, cnt BIGINT) AS $$ DECLARE TABLE_NAME text; BEGIN FOR TABLE_NAME IN SELECT c.relname FROM pg_class c JOIN pg_namespace s ON (c.relnamespace=s.oid) WHERE c.relkind = 'r' AND s.nspname=schema_name LOOP RETURN QUERY EXECUTE format('select cast(%L as text),count(*) from %I.%I', TABLE_NAME, schema_name, TABLE_NAME); END LOOP; END $$ LANGUAGE plpgsql; |
它将模式名称作为参数,如果没有给出参数,则采用
要在不修改函数的情况下使用特定的模式列表或来自查询的列表,可以在查询中调用它,如下所示:
1 2 3 4 | WITH rc(schema_name,tbl) AS ( SELECT s.n,rowcount_all(s.n) FROM (VALUES ('schema1'),('schema2')) AS s(n) ) SELECT schema_name,(tbl).* FROM rc; |
这将产生一个3列输出,其中包含模式,表和行数。
现在这里是这个函数避免的其他答案中的一些问题:
-
表和模式名称不应在没有引用的情况下注入可执行SQL,使用
quote_ident 或使用带有%I 格式字符串的更现代的format() 函数。否则,某些恶意的人可能将其表tablename;DROP TABLE other_table 命名为完全有效的表名。 -
即使没有SQL注入和有趣的字符问题,表名也可能存在于大小写不同的变体中。如果表名为
ABCD 而另一个ABCD ,则SELECT count(*) FROM... 必须使用带引号的名称,否则将跳过ABCD 并计算ABCD 两次。格式的%I 会自动执行此操作。 -
information_schema.tables 除表之外还列出自定义复合类型,即使table_type为'BASE TABLE' (!)。因此,我们不能迭代information_schema.tables ,否则我们冒险select count(*) from name_of_composite_type 而且会失败。 OTOHpg_class where relkind='r' 应始终正常。 -
COUNT()的类型是
bigint ,而不是int 。可能存在超过21.5亿行的表(虽然对它们运行计数(*)是个坏主意)。 -
不需要为函数创建永久类型以返回具有多个列的结果集。
RETURNS TABLE(definition...) 是更好的选择。
如果您不介意可能过时的数据,则可以访问查询优化程序使用的相同统计信息。
就像是:
1 | SELECT relname, n_tup_ins - n_tup_del AS rowcount FROM pg_stat_all_tables; |
对于那些试图评估他们需要哪个Heroku计划并且不能等待heroku的慢行计数器刷新的人来说,这是一个非常实用的答案:
基本上你想在
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | public | auth_group | TABLE | axrsosvelhutvw public | auth_group_permissions | TABLE | axrsosvelhutvw public | auth_permission | TABLE | axrsosvelhutvw public | auth_user | TABLE | axrsosvelhutvw public | auth_user_groups | TABLE | axrsosvelhutvw public | auth_user_user_permissions | TABLE | axrsosvelhutvw public | background_task | TABLE | axrsosvelhutvw public | django_admin_log | TABLE | axrsosvelhutvw public | django_content_type | TABLE | axrsosvelhutvw public | django_migrations | TABLE | axrsosvelhutvw public | django_session | TABLE | axrsosvelhutvw public | exercises_assignment | TABLE | axrsosvelhutvw |
),然后运行正则表达式搜索并替换如下:
1 | ^[^|]*\|\s+([^|]*?)\s+\| TABLE \|.*$ |
至:
1 | SELECT '\1', COUNT(*) FROM \1 UNION/g |
这会产生一些与此类似的东西:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | SELECT 'auth_group', COUNT(*) FROM auth_group UNION SELECT 'auth_group_permissions', COUNT(*) FROM auth_group_permissions UNION SELECT 'auth_permission', COUNT(*) FROM auth_permission UNION SELECT 'auth_user', COUNT(*) FROM auth_user UNION SELECT 'auth_user_groups', COUNT(*) FROM auth_user_groups UNION SELECT 'auth_user_user_permissions', COUNT(*) FROM auth_user_user_permissions UNION SELECT 'background_task', COUNT(*) FROM background_task UNION SELECT 'django_admin_log', COUNT(*) FROM django_admin_log UNION SELECT 'django_content_type', COUNT(*) FROM django_content_type UNION SELECT 'django_migrations', COUNT(*) FROM django_migrations UNION SELECT 'django_session', COUNT(*) FROM django_session ; |
(您需要删除最后的
在
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | ?COLUMN? | COUNT --------------------------------+------- auth_group_permissions | 0 auth_user_user_permissions | 0 django_session | 1306 django_content_type | 17 auth_user_groups | 162 django_admin_log | 9106 django_migrations | 19 [..] |
不确定bash中的答案是否可以接受,但FWIW ......
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | PGCOMMAND=" psql -h localhost -U fred -d mydb -At -c " SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.tables WHERE table_type='BASE TABLE' AND table_schema='public' "" TABLENAMES=$(export PGPASSWORD=test; eval"$PGCOMMAND") FOR TABLENAME IN $TABLENAMES; do PGCOMMAND=" psql -h localhost -U fred -d mydb -At -c " SELECT '$TABLENAME', COUNT(*) FROM $TABLENAME "" eval"$PGCOMMAND" done |
我通常不依赖统计数据,特别是在PostgreSQL中。
1 2 3 4 5 | SELECT TABLE_NAME, dsql2('select count(*) from '||TABLE_NAME) AS rownum FROM information_schema.tables WHERE table_type='BASE TABLE' AND table_schema='livescreen' ORDER BY 2 DESC; |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | CREATE OR REPLACE FUNCTION dsql2(i_text text) RETURNS INT AS $BODY$ DECLARE v_val INT; BEGIN EXECUTE i_text INTO v_val; RETURN v_val; END; $BODY$ LANGUAGE plpgsql VOLATILE COST 100; |
我不记得我收集它的URL。但希望这可以帮助你:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | CREATE TYPE table_count AS (TABLE_NAME TEXT, num_rows INTEGER); CREATE OR REPLACE FUNCTION count_em_all () RETURNS SETOF table_count AS ' DECLARE the_count RECORD; t_name RECORD; r table_count%ROWTYPE; BEGIN FOR t_name IN SELECT c.relname FROM pg_catalog.pg_class c LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace WHERE c.relkind = ''r'' AND n.nspname = ''public'' ORDER BY 1 LOOP FOR the_count IN EXECUTE ''SELECT COUNT(*) AS"count" FROM '' || t_name.relname LOOP END LOOP; r.table_name := t_name.relname; r.num_rows := the_count.count; RETURN NEXT r; END LOOP; RETURN; END; ' LANGUAGE plpgsql; |
执行
我做了一个小变化来包括所有表,也用于非公共表。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | CREATE TYPE table_count AS (table_schema TEXT,TABLE_NAME TEXT, num_rows INTEGER); CREATE OR REPLACE FUNCTION count_em_all () RETURNS SETOF table_count AS ' DECLARE the_count RECORD; t_name RECORD; r table_count%ROWTYPE; BEGIN FOR t_name IN SELECT table_schema,table_name FROM information_schema.tables where table_schema !=''pg_catalog'' and table_schema !=''information_schema'' ORDER BY 1,2 LOOP FOR the_count IN EXECUTE ''SELECT COUNT(*) AS"count" FROM '' || t_name.table_schema||''.''||t_name.table_name LOOP END LOOP; r.table_schema := t_name.table_schema; r.table_name := t_name.table_name; r.num_rows := the_count.count; RETURN NEXT r; END LOOP; RETURN; END; ' LANGUAGE plpgsql; |
用
希望你发现这很有用。
保罗
简单的两个步骤:
(注意:无需更改任何内容 - 只需复制粘贴)
1.创造功能
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | CREATE FUNCTION cnt_rows(schema text, tablename text) RETURNS INTEGER AS $body$ DECLARE RESULT INTEGER; query VARCHAR; BEGIN query := 'SELECT count(1) FROM ' || schema || '.' || tablename; EXECUTE query INTO RESULT; RETURN RESULT; END; $body$ LANGUAGE plpgsql; |
2.运行此查询以获取所有表的行数
1 2 3 4 5 6 | SELECT SUM(cnt_rows) AS total_no_of_rows FROM (SELECT cnt_rows(table_schema, TABLE_NAME) FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema') AND table_type='BASE TABLE') AS subq; |
或
以表格方式获取行计数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | SELECT table_schema, TABLE_NAME, cnt_rows(table_schema, TABLE_NAME) FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema') AND table_type='BASE TABLE' ORDER BY 3 DESC; |
这对我有用
SELECT schemaname,relname,n_live_tup FROM pg_stat_user_tables ORDER BY
n_live_tup DESC;
我喜欢DanielVérité的回答。
但是当你不能使用CREATE语句时,你可以使用bash解决方案,或者如果你是windows用户,可以使用一个PowerShell:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # You don't need this if you have pgpass.conf $env:PGPASSWORD ="userpass" # Get table list $tables = & 'C:\Program Files\PostgreSQL\9.4\bin\psql.exe' -U user -w -d dbname -At -c"select table_name from information_schema.tables where table_type='BASE TABLE' AND table_schema='schema1'" foreach ($table in $tables) { & 'C:\path_to_postresql\bin\psql.exe' -U root -w -d dbname -At -c"select '$table', count(*) from $table" } |