我想我已经解决了我自己的问题，但我正在寻求更好的理解为什么，或者是开明/直截了当。

我有一个列表，我称之为vec：

在读取数据时更改值。

为了比较当前值和以前的值，我有另一个列表，我称之为oldvec。如果我把oldvec定义为

然后，每次vec更改值时，它都会更改值，所以比较是无用的——它们总是相同的。

但是，如果我改为写

我没有这个问题——oldvec在vec改变的时候保持它的值，所以当前和以前的向量之间的比较是按我需要的方式工作的，也就是说，它实际上检测重复和不重复！…为什么？

你能看到引擎盖下面发生了什么的一种方法是使用id功能。这将显示对象的内存地址。内存地址是指对象存储在物理内存中的位置。

如果我们为这三个命令运行它，并查看不同的地址(这只是在我的计算机上；如果您自己运行它，您将获得不同的号码)：

我们看到vec和oldvec1指的是同一个地址，所以它们是同一对象的两个不同标签。在引擎盖下，python操作地址为4501729936的对象：变量名vec和oldvec1只是方便我们使用的标签。它们不指"独特"的物体。

相比之下，oldvec2则完全不同。当python运行列表理解时，它不知道这会产生与以前相同的列表，因此它创建了该列表的新副本。

这是一张很快的脏照片来显示发生了什么。虽然红色blob和绿色blog恰好包含相同的信息，但它们是两个不同的blob。vec和oldvec1都指向同一个红色斑点，因此对其中一个的任何操作都将影响基础的红色斑点，并反映在另一个斑点中。相比之下，oldvec2指向完全不同的绿色斑点，它恰好是红色斑点中信息的副本，但对绿色斑点的更改不会影响红色斑点。

将oldvec设置为vec实际上使oldvec指向vec。您没有创建新的列表，只是为它取了另一个名称。通过使用列表理解，您可以显式地创建列表的新副本，相当于vec.copy()。

您应该将python列表看作一个对象：在内存中的某个地方实例化的对象，其中有一个或多个指针存储其内存地址——也就是说，当您说[]时，您正在内存中的某个地方分配一些新的空间。所以，当您调用vec = [0.0, 0.0]时，它会在内存的某个地方创建一个新的列表，并且它的地址存储在vec变量中。所以，当您执行oldvec = vec操作时，您只需将地址从vec复制到oldvec。

让我举例说明一下：例如，假设您的列表[0.0, 0.0]存储在地址0x0800处。当你说vec = [0.0, 0.0]时，vec变量现在接收0x0800。当你说oldvec = vec时，oldvec收到的是同一个0x0800。因此，当您访问oldvec的第一个元素时，实际上您访问的是vec指向的同一个列表。

现在，想想你的新品：oldvec = [vv for vv in vec]。当您执行[]操作时，它会在内存中的其他地方创建一个新的列表，对吗？正如for命令所说，这个列表由vec的元素填充。所以，它在内存中的其他地方创建了一个新的列表，存储0.0和0.0(如果我正确理解了您所解释的内容，稍后还会存储新元素)。这就是Python内部处理命令的方式。

希望有帮助。

在Python中，变量是"引用"，这意味着可以有两个变量引用同一个对象。在您的第一个示例中，正在发生的事情是：同一个列表有两个名称。

如果您需要第二个实际列表，可以"复制"第一个列表。有关方法，请参见此处：如何克隆或复制列表？

请注意，这也适用于列表中的项目——如果它们是更复杂的对象，您可以选择对列表进行"深度复制"，复制每个元素的每个单独部分，或者只复制引用"浅复制"，这样您就有了一个包含对原始对象新引用的新列表。您需要为每个用例选择正确的方法。